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个人介绍

2年左右开发经验,自动驾驶相关行业开发者,熟悉各类车载传感器的适配,如激光雷达,毫米波雷达,组合掼导等。可以提供传感器适配的全套代码,包括收集数据,解析数据,存储数据等功能。
技术栈:
1、C++:熟悉各种网络通信协议,如CAN,TCP/UDP,串口。可以提供易扩展的C++ 传感器demo或者按需求定制解析数据并存储数据的代码及相关说明文档。代码高效运行且遵循基本编程规范。
2、Python:可以提供解决小问题的脚本工具。目前已实现的小工具:视频转jpg并从SEI帧中解析出时间戳命名;处理并解析毫米波点云数据并可视化;处理大量log数据并修正。
总结:C++为主,主要是各类传感器的适配;Python为辅,主要提供各种小问题的快速解决方案。

工作经历

  • 2022-09-01 -至今公司名保密软件开发工程师

    公司名出于考虑保密,岗位为软件开发工程师,主要负责各类传感器的适配工作。目前已适配过毫米波雷达,组合掼导,激光雷达,可熟练适配上述传感器(前提是提供足够的协议资料)

教育经历

  • 2017-09-01 - 2021-06-01南京航空航天大学测控技术与仪器本科

    在校期间成绩中上,获得过奖学金,四六级都通过了。

技能

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作品
Python脚本之视频转图片

场景:我们设备本来提供了该功能的C++程序,但设备是ARM架构的,同时依赖了nvidia的几个库很难移植。客户要求在其他平台也能把视频转成图片,并且每帧图片以时间戳命名。 于是1天时间用Python开发了一个脚本工具转换,主要是用了opencv库读取视频转成图片。至于时间戳,开始是根据视频文件名的起始时间戳+每帧图片的相对时间计算,后来客户不满意该方式。于是又用了bitstring库将视频转成二进制文件,读取到SEI帧里的时间戳信息来命名图片。

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2023-04-06 19:32
Python脚本之解析毫米波点云数据

因为毫米波解析开始客户也没给出明确的需求,所以先用Python快速开发,解析了一版样例数据给客户看,最后商量清楚需求再用C++开发,也就是作品一。 主要用到了Python处理数据文件的一些技术,如读取文件,字符串处理,数据转换,输出csv文件等。 不得不感慨Python开发是真的又快又便捷,1天左右Python就开发了一版样例数据给到客户,C++用了4天,不过C++效率更高,也更成体系就是。

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2023-04-06 19:35
C++激光雷达适配

速腾RS16型号激光雷达适配,用到了socket通信,内存池,多线程等技术。主要功能包括读取数据,按厂商格式解析点云数据,存储点云数据等功能。代码C++实现,风格良好,注释齐全。

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2023-04-06 19:38

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更新于: 2023-01-06 浏览: 194