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1月前来过
数据分析
上海全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
工作时间: 工作日8:00-20:00、周末9:00-0:00工作地点:
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个人介绍
1. 熟悉 Python 基本语法，python、matplotlib、seaborn 数据清洗、数据分析、数据可视化；
2. 了解 machine learning 基本算法，聚类分析、回归、决策树、K- means；
3. 熟悉 SPSS；
4. 熟悉 BI 工具，tableau、finebi 进行数据自动化报表制作、数据仪表盘搭建；
5. 网络数据获取能力：基本操作 scrapy
6. 设计能力:photoshop 、AI 操作熟练,具有较好的手工操作能力;
2. 了解 machine learning 基本算法，聚类分析、回归、决策树、K- means；
3. 熟悉 SPSS；
4. 熟悉 BI 工具，tableau、finebi 进行数据自动化报表制作、数据仪表盘搭建；
5. 网络数据获取能力：基本操作 scrapy
6. 设计能力:photoshop 、AI 操作熟练,具有较好的手工操作能力;
工作经历
2020-11-01 -2022-11-01爱贝瑞科教育科技有限公司数据分析
• 承担需求调研，数据提取、数据分析、数据自动化报表等； • 负责数据中台日常运营，持续跟踪运营情况，进行每阶段价值交付； • 负责业务相关数据报表的建立，数据模型设计，根据经营需求整理输出、优化产品数据分析报 告； • 围绕活动主题诊断分析报告，从节日周期、区域、品类、价格、广告投放、利润等多个标准， 提炼数据，分析数据，挖掘业务问题，提出合理改善建议；
教育经历
2012-09-01 - 2016-06-01黑龙江八一农垦大学电气工程自动化本科
专业课：高等数学、计算机 选修：统计学等
技能
作品
数据为淘宝 APP2014年11月18日至2014年12月18日的用户行为数据。 通过挖掘用户行为数据价值，深度分析，然后可视化展现出来；能够充分发现业务运营中的问题，制定合理的运营策略，优化运营效率，进行精准营销 1.不同维度用户行为数据 2.用户感兴趣的商品品类 3！漏斗分析 4.rfm分析
02023-04-07 05:32
判断汽车价格的主要影响因素； 1.清理数据 2.制作可视化图形 3.回归分析 4.计算wheel-base、horsepower、length、width、curb-weight等与价格的相关系数、p值、方差分析 5.利用测试数据测试模型
02023-04-07 05:34
homes sold between May 2014 and May 2015 • 使用回归预测房价 • kaggle 提供数据集 • data cleaning • train val test split • data pre-processing • modeling • evaluation
02023-04-07 05:35
