潘小小
1月前来过
全职 · 2000/日  ·  43500/月
工作时间: 周末00:00-23:00工作地点: 远程
服务企业: 1家累计提交: 0工时
联系方式:
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个人介绍

本职工作是NLP/ASR领域人工智能算法研究,曾就职于字节跳动,目前就职于美国的亚马逊。我对人工智能前沿领域了解深入,发表过多篇顶会论文。https://scholar.google.com/citations?userQ0up5UcAAAAJ&hlen

工作经历

  • 2022-06-06 -至今亚马逊Applied Scientist

    从事chatbot的自动语音转录相关领域的算法研究和开发,对端到端的语音模型进展了解比较深入。工作地点在美国西雅图地区。

  • 2018-12-21 -2022-07-26字节跳动算法工程师

    机器翻译相关的算法研究和开发,对机器翻译的前沿领域比较了解,曾经代表团队获得过WMT国际大赛多项第一,发表过多篇顶会论文。https://scholar.google.com/citations?user=Q0up5UcAAAAJ&hl=en

教育经历

  • 2016-09-01 - 2018-10-31巴黎高科高等电信学院Data Science硕士

    本科同济大学,硕士阶段就读于法国著名工程师学校,属于巴黎高科集团。主要攻读Data Science(属于应用科学大类)

技能

Django
机器学习
语音识别
自然语言处理
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作品
自动化模型训练系统

使用Django框架进行开发,开发的AI模型训练系统,提供NLP类的模型模型托管、数据保存、模型集成、效果展示等功能。

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2023-04-06 07:37
语音转录技术

语音转录技术,即把人说的语音转化成文字,同时可以进行个性化定制: 提供人工客服整套技术方案,包括定制化、业界前沿方案。

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2023-04-06 07:39
多语言机器翻译

主要解决了低资源语种的翻译效果,以及零资源语对翻译的问题,同时支持几十甚至上百种语言,节省部署成本。 我是项目的主要研究者和开发者。 其实放这个项目在上面主要是没有什么轻量级的项目可以写。

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2023-04-06 07:40
更新于: 2023-01-12 浏览: 414