个人介绍
我是程序员客栈的小宇,一名算法工程师以及UI/UE工程师兼产品经理;
我毕业于宾夕法尼亚州立大学,担任过Comet Tech Inc.的算法及设计工程师,担任过宾夕法尼亚州立大学的网站维护工程师。
负责过国外搬家网站Comet Move&Store,共享出行网站,共享出行app,Comet Station的开发
熟练使用 FIgma, Sketch,Adobe全家桶, Python
工作经历
2021-10-28 -至今Comet Tech Inc.算法及设计工程师
公司主营物流及软件开发。 我的主要任务是设计UI/UE,并且优化产品。 在开发的过程中,我也需要开发算法,例如:流线计价算法,路径-行程共享算法等。
2019-11-22 -2022-01-02宾夕法尼亚州立大学网站维护工程师
宾夕法尼亚州立大学为美国排名前五十大学,世界前一百 为大学国际生项目办公室维护网站,更新网站并且制作小功能。
教育经历
2018-08-23 - 2022-05-05宾夕法尼亚州立大学电脑科学本科
技能
共享出行已经是一个比较成熟的市场了,客户相对于其他出行产品更注重安全。所以产品的一切都是围绕安全设计,主要为后台监控设计。 app的基础功能为: 发布行程,查看行程,预约行程,线上支付,实时定位,司机注册等。 我负责app全部的逻辑设计,UI/UE设计以及算法开发。 其中最重要的困难不在于设计,反而是对于当地法规的了解以及在app中的说明及应用。
共享出行介绍网站 共享出行主要功能在*上,因为大部分人不会使用网页或者电脑打车。 网站主要的功能是展示企业文化,app功能,policy, 司机注册等,及一小部分预约及查看订单功能。 我负责网站全部的逻辑设计,UI/UE设计
相对于传统搬家,客户属于物流-搬家结合型产业。对比传统搬家介绍网站,仅显示公司信息以及联系方式。客户希望能在网站上实现下单,计价,支付,查看,客服一套流程以减少公司客服,报价员工压力。项目分为公司介绍,线上报价-下单,车辆行程管理,线上客服,用户中心等模块。 我负责网站全部的逻辑设计,UI/UE设计以及算法开发。 网站最大的难点在于,相对于传统物流行业的运输产品来说,搬家的物品相对不规则并且需要人工进入房间内搬运,不可预测性大幅增加,很难在没有当场确认的情况下,线上判断搬运时间及报价。 我的解决方案分三步 1. 分类箱子,家具,行李箱,主要问题在家具 -- 大致分类家具的类型,小,中,大,Xl, XXL,super XXL,在这个分类上可以大致判断搬家时间 -- 利用客户已有数据,建立学习模型,以更精准的判断通用搬运时间 2. 尽量建立齐全的家具库供客户选择,并且设置合理,便捷的后台管理方式,让公司可以灵活的增添或者删除家具选项以及为每个选项赋值以改变价格基准 3. 在后台建立家具尺寸对应价格模型,让报价员工能最快的给出家具库外的家具报价,并且为其录入数据库提供参考价格和赋值。