 需求分析： 根据本人实际工作经验，归纳总结发现需求，并对“年轻刚需房业主”、“追求品质的改善房业主”、“有提高业主满意度需求的开发商”三类目标用户做调查，；  用户调研：通过⽤户访谈的⽅式，累计调研10位⽬标⽤户，根据受访者的年龄、职业、收入、兴趣4个维度对受访者进⾏分类，分析每类⽬标⽤户的⼈物特征和需求场景，确定3类⽤户画像；  竞品分析：对“淘宝 ”、“京东”、“拼多多”3个产品进⾏竞品分析，主要对⽐“商品评价页”和“售后服务⻚”2个功能，分析每个产品的优缺点，分析总结 “易收房”应该重点关注产品 的⽤户需求和产品功能；  产品设计：结合产品定位、⽤户需求场景和竞品分析，制作产品功能的思维导图和核⼼业务流 程如，确定产品的功能结构及其优先级，为原型设计提供思路；  产品原型：使⽤墨⼑独⽴完成“易收房”1.0版本的产品原型，共制作40个原型⻚⾯，实现⼀期的产品功能和业务流程，并⽀持主要功能的交互。在设计过程中，参考了优质同类APP界面,并独立完成全部原型设计;  需求文档：独⽴完成产品需求⽂档PRD，结合产品思维导图和流程图，对产品原型每个⻚⾯的 每个元素，按照来源、位置、状态、交互逻辑和极端值等属性，进⾏全⾯、准确、详细的描述 ⽅便后续的产品研发和设计⼯作；  产品测试：通过邀请2位不同年龄、⾏业及性别的⽤户使⽤“易收房”v1.0版本的⾼保真交互原型记录⽤户在使⽤产品时的反应和感受，共总结5条有效反馈，引导测试⽤户提出建议，据此复盘产品设计，优化产品原型和⽂档；  数据分析: 根据需求，设计埋点统计，运⽤漏⽃分析模型，根据实际数据变化做数据分析和更新

 需求分析： 根据本人实际工作经验，归纳总结发现需求，并对“年轻刚需房业主”、“追求品质的改善房业主”、“有提高业主满意度需求的开发商”三类目标用户做调查，；  用户调研：通过⽤户访谈的⽅式，累计调研10位⽬标⽤户，根据受访者的年龄、职业、收入、兴趣4个维度对受访者进⾏分类，分析每类⽬标⽤户的⼈物特征和需求场景，确定3类⽤户画像；  竞品分析：对“淘宝 ”、“京东”、“拼多多”3个产品进⾏竞品分析，主要对⽐“商品评价页”和“售后服务⻚”2个功能，分析每个产品的优缺点，分析总结 “易收房”应该重点关注产品 的⽤户需求和产品功能；  产品设计：结合产品定位、⽤户需求场景和竞品分析，制作产品功能的思维导图和核⼼业务流 程如，确定产品的功能结构及其优先级，为原型设计提供思路；  产品原型：使⽤墨⼑独⽴完成“易收房”1.0版本的产品原型，共制作40个原型⻚⾯，实现⼀期的产品功能和业务流程，并⽀持主要功能的交互。在设计过程中，参考了优质同类APP界面,并独立完成全部原型设计;  需求文档：独⽴完成产品需求⽂档PRD，结合产品思维导图和流程图，对产品原型每个⻚⾯的 每个元素，按照来源、位置、状态、交互逻辑和极端值等属性，进⾏全⾯、准确、详细的描述 ⽅便后续的产品研发和设计⼯作；  产品测试：通过邀请2位不同年龄、⾏业及性别的⽤户使⽤“易收房”v1.0版本的⾼保真交互原型记录⽤户在使⽤产品时的反应和感受，共总结5条有效反馈，引导测试⽤户提出建议，据此复盘产品设计，优化产品原型和⽂档；  数据分析: 根据需求，设计埋点统计，运⽤漏⽃分析模型，根据实际数据变化做数据分析和更新

 需求分析： 根据本人实际工作经验，归纳总结发现需求，并对“年轻刚需房业主”、“追求品质的改善房业主”、“有提高业主满意度需求的开发商”三类目标用户做调查，；  用户调研：通过⽤户访谈的⽅式，累计调研10位⽬标⽤户，根据受访者的年龄、职业、收入、兴趣4个维度对受访者进⾏分类，分析每类⽬标⽤户的⼈物特征和需求场景，确定3类⽤户画像；  竞品分析：对“淘宝 ”、“京东”、“拼多多”3个产品进⾏竞品分析，主要对⽐“商品评价页”和“售后服务⻚”2个功能，分析每个产品的优缺点，分析总结 “易收房”应该重点关注产品 的⽤户需求和产品功能；  产品设计：结合产品定位、⽤户需求场景和竞品分析，制作产品功能的思维导图和核⼼业务流 程如，确定产品的功能结构及其优先级，为原型设计提供思路；  产品原型：使⽤墨⼑独⽴完成“易收房”1.0版本的产品原型，共制作40个原型⻚⾯，实现⼀期的产品功能和业务流程，并⽀持主要功能的交互。在设计过程中，参考了优质同类APP界面,并独立完成全部原型设计;  需求文档：独⽴完成产品需求⽂档PRD，结合产品思维导图和流程图，对产品原型每个⻚⾯的 每个元素，按照来源、位置、状态、交互逻辑和极端值等属性，进⾏全⾯、准确、详细的描述 ⽅便后续的产品研发和设计⼯作；  产品测试：通过邀请2位不同年龄、⾏业及性别的⽤户使⽤“易收房”v1.0版本的⾼保真交互原型记录⽤户在使⽤产品时的反应和感受，共总结5条有效反馈，引导测试⽤户提出建议，据此复盘产品设计，优化产品原型和⽂档；  数据分析: 根据需求，设计埋点统计，运⽤漏⽃分析模型，根据实际数据变化做数据分析和更新