，将数据读入pandas，进行数据相差看，字段拆分， 进行数据抽取，数据计算 数据清洗，缺失值处理，异常值处理，数据类型转换， 进行变量分布统计分析，饼图

在开始中打开 Anaconda的编辑器 Spyder Spyder是代码编辑器，在Spyder中编写代码 导入pandas 数据集处理包 在百度中搜索10 minutes to pandas, 这个10分 钟搞定pandas 数据处理学习10分钟足够完全搞 清楚读写文件、数据处理了 导入matplotlib、seaborn对数据可视化 这两个包可以画出各式各样的分析结果图，包括 柱状图、饼状图、折线图、箱型图等，比excel 强百倍

处理大数据， 分析数据，数据可视化， 爬虫，， 整理学校3000分word学生资料文档， 合并成excel，方便查看和统计数据，读取所有word文件，把读取出来的所有数据组合成json格式，解析json数据并将数据对应到excel表格中，