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11天前在线
Java高级工程师
北京全职 · 600/日 · 13050/月信用一般
工作时间: 工作日20:00-23:00、周末09:00-18:00工作地点:
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个人介绍
7年的工作经历，阿里编程规范插件的使用，熟练掌握Java面向对象编程，具有良好的编程习惯和扎实的编程基础。精通 java 常用集合的源码，如：ArrayList、LinkList、HashMap、ConcurrentHashMap。精通Mysql数据库的使用，具有较好的SQL优化实战经验，熟悉分库分表。独立分析需求设计数据库，有较强的系统设计能力。精通使用Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud框架，并且对框架源码有学习了解。掌握多线程以及并发容器的使用。比如 CAS,AQS,Lock,Volatile,Synchronized等。掌握 Redis 核心数据结构的使用场景，熟悉各种缓存高并发的场景。比如: 缓存穿透, 缓冲击穿, 缓存雪崩，持久化等问题的解决和处理。对Redis哨兵模式以及Cluster集群模式有了解，熟练搭建集群和使用。掌握Nginx反向代理、负载均衡；掌握nginx作为静态文件服务器的部署；熟悉nginx结合redis和lua语言实现的高性能缓存方案；掌握OpenResty作为nginx扩展的高性能平台的搭建及使用。熟悉MQ使用场景，熟练使用RabbitMQ，用作延时任务和异步解耦；熟悉RocketMQ的架构及使用。熟悉 ElasticSearch 分布式架构原理及其应用场景。熟悉项目开发全流程，熟悉项目管理工具，版本控制Git，自动构建Maven，持续集成Jenkins，容器技术Docker，了解k8s。熟悉Linux环境，熟悉Linux常用命令，掌握生产环境服务器诊断、线上排查Arthas。
工作经历
2023-08-20 -至今印迹信息科技北京有限公司Java高级工程师已认证
质迹体检智能分析平台(核心人员) Java高级工程师 项目描述：公司核心项目，旨在通过自动化和智能化手段处理和解读体检报告，为用户提供个性化的健康评估、风险预警及建议。它不仅能够快速准确地分析大量的体检数据，识别出潜在的健康问题，还能根据用户的年龄、性别、生活习惯等信息，提供针对性的健康管理方案，包括饮食调整、运动计划以及必要的医学检查推荐。 项目技术栈：SpringBoot+Redis+Mybatis-plus+RabbitMQ+Xxljob+Vue 项目职责： 1. 负责体检数据结构化设计，多维体检数据转化为系统标准库中三级结构的体检数据，兼容来自EXCEL或OCR中的数据转化，采集多端数据。 2. 负责对接自研大模型，包括模型参数的组织、风险等级规则的设计、标准库体检项的合并和大模型结果的切分。其中风险等级的设计运用Drools规则引擎将规则和业务解耦；模型参数的组织运用策略模式和模板模式，针对不同医院采用不同的策略组织。 3.负责大模型训练数据的采集、清洗、归档，用于多个大模型的数据迭代，算法训练，提升大模型的准确率。 4. 基于Redis的Stream数据结构
2021-02-10 -2023-06-30北京微星优财网络科技有限公司Java高级开发已认证
工作内容： 参与中台的架构设计，配合产品规划，保质保量完成阶段上线 参与WEB端前后台开发，参与项目重构，协助运维人员完成项目上线 对项目整体把握，负责后端工时评估、任务分配、测试对接，把握各阶段节点，负责开发工作交付 参与第三方平台对接，整理资料，协助产品实现产品落地 对业务规模评估，参与中间件选型、部署方式，实现产品高性能、高可用 SCF供应链金融 Java高级工程师 项目描述：供应链链路中一环，处理人员、物流、交易等配置 项目技术栈：SpringCloud+Feign+Ribbon+Nacos+Gateway+Springboot Admin+Redis+Xxljob+Flowable+Mybatis-puls 项目职责： 1.对接企业统一身份认证平台，集成Oauth2.0流程，基于授权码模式对接用户登录授权流程，匹配系统原有用户信息和权限，保证系统的可用性。 2.负责网关服务集成，Gateway集成Spring Security完成身份认证，并保留用户信息，作为请求头转发给上游服务，用于上游服务获取登录用户信息。 3.负责系统指标采集开发，集成SpringBo
2018-03-01 -2020-12-10武汉希软科技有限公司Java开发
工作内容： 负责系统业务模块开发，数据库设计，持续优化系统功能 与产品、测试人员紧密协作，保证系统正常上线 根据用户要求和产品可行性分析，制定编码规范，结合设计模式，提高代码的可扩展性 对业务拆分有很好的认知，具备业务解耦、代码解耦能力
教育经历
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技能
作品
该项目主要面向开发者、技术爱好者及教育场景，旨在提供一种轻量级、可定制的天气数据集成解决方案。 1.开发者：支持快速将天气查询功能嵌入应用程序（如智能家居系统、旅行助手、IoT设备等），减少从零开发天气模块的成本。 2.教育用户：适合作为学习前端框架（如React）、状态管理（如Redux）或API集成的实战案例，提供清晰的代码结构和文档支持。 3.个人用户：通过简洁的界面或命令行工具，满足日常天气查询需求，避免广告干扰与复杂功能冗余。 项目核心解决了以下问题： 1.数据获取门槛高：通过集成多源天气API（如OpenWeatherMap、高德地图），降低开发者对接公共API的复杂度。 2.功能单一性：支持扩展功能（如数据可视化、多城市管理、智能设备联动），超越传统天气应用的固定模式。 相比于市场常规方案，本方案的特点 1.轻量级与模块化设计 1.1.核心功能代码精简，依赖库少，适合快速部署和二次开发。 1.2.支持按需扩展（如添加D3.js图表、Leaflet地图），避免功能臃肿。 2.多场景适配性 2.1.可集成到智能家居、IoT设备（如ESP32硬件），实现动态环境调控。 该项目通过轻量级设计、多场景适配和开源友好的特性，为开发者与教育用户提供了灵活、高效的天气数据解决方案。其技术选型兼顾现代性与实用性，支持从软件到硬件的全链路扩展，是兼具教学价值与工业级应用的典型案例。
02025-03-11 08:28
本方案面向体检用户、医疗机构及企业客户，旨在解决传统体检服务中存在的三大核心问题： 1.个性化缺失：传统体检套餐标准化程度高，无法精准匹配用户健康需求； 2.流程效率低：体检流程涉及多方协作（用户、医院、企业），存在信息传递延迟与人工处理成本高的问题； 3.检后服务断层：报告解读依赖人工、健康建议缺乏动态跟踪，用户难以获得闭环式健康管理服务。 相较于市场常规方案，本方案具备四大创新特点： 1.全周期智能化服务 1.1.检前通过WebSocket实时问答+健康数据分析动态生成个性化方案，替代传统固定套餐模式； 1.2.检中采用RabbitMQ异步订单推送实现医院端零延迟响应，避免人工协调误差； 1.3.检后通过OCR报告解析+大模型算法接口自动生成健康建议，结合GPT问答实现持续交互。 2.技术驱动的业务韧性 2.1.通过Redis集群+Xxl-Job分布式任务保障高并发场景下的数据一致性（如支付订单、报告解析）； 2.2.基于RabbitMQ延迟队列实现订单状态全生命周期管理（如超时自动取消），降低人工干预风险。 基于Ruoyi开源系统二次开发，定制可视化配置组件（如权限管理、报告校对），缩短40%功能模块开发周期； 通过阿里云+Nginx实现轻量化运维，支持快速域名部署与SSL安全认证。
02025-03-10 14:07
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