“美素佳儿-宝宝不哭”是一款基于邓斯坦婴儿语言理论体系，根据语音标注识别五类婴儿哭声结果并给予相应安抚建议的百度小程序，对100份已有哭声样本（带结果）进行识别测试，正确率可达到 80%以上 1. 负责与麦肯光明广告公司沟通可视化风格，根据动音效果分别对首页和各结果页进行交互设计； 2. 设计并发放产品满意调查问卷50份，对其中20位用户使用感受展开具体访谈，总体满意度达到80%。 从0到1参与并配合美素佳儿、麦肯光明进行三方合作，调研年轻父母育儿市场及用户需求，研讨产品规划，设计“美素佳儿-宝宝不哭小程序”产品逻辑及产品功能，把控项目排期，按时完成产品上线。

千佛崖，是山东省内的唐代佛教石刻造像主要遗存，属于全国重点文物保护单位。由于年代久远,佛像受自然环境因素、人为活动等因素的影响，文物会受到侵蚀。为了帮助千佛崖工作者更好的了解文物侵蚀的问题以及辅助他们更好的完成工作，现可通过图像分割技术为其提供更具有参考价值的科学性支撑依据。 1. 技术介绍 图像分割技术（image segmentation）就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程，即把属于同一区域的像素赋予相同的编号。 图像分割是计算机视觉领域的个重要的研究方向，是图像语义理解的重要一环。图像分割是指将图像分成若干具有相似性质的区域的过程，近些年来随着深度学习技术的逐步深入，图像分割技术有了突飞猛进的发展，该技术现已被广泛应用于各大重要领域：人脸识别、指纹识别、行人检测、卫星图像定位物体、医学影像（肿瘤定位、引导手术、组织测量）等。 图像分割是基于机器学习中聚类的分割方法，其一般步骤是: A． 初始化一个粗糙的聚类。 B． 使用迭代的方式将颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点聚类到同一超像素，迭代直至收敛，从而得到最终的图像分割结果。 产品设计功能后，通过百度AI训练平台EasyDL及PaddlePaddle平台实现图像分割技术，实现通过机器学习对千佛崖的佛像照片进行识别和判断，从而分割显示出每类问题的不同可视化图像进行结果产出。帮助千佛崖相关工作人员更清晰的掌握佛像的侵蚀情况和开展日常的维护工作。

客户及小程序概况： 客户：以大港油田某一居民区为中心形成一条简单的生活需求的简单产业链，包括线上线下超市运营、自主外卖、洗车等相关便民服务产业。小程序的主要使用意义在于方便用户进行商品浏览、了解促销信息、下单等。 小程序平台特色： 1、基于优生活同盛店（下线实体店）的网上购物平台 2、自营+商家平台合作的运营方式，主要展示、售卖优生活实体店的商品，商家合作形式为优生活会员可享受合作商家的消费打折折扣。 3、完整的订单处理体系+商品优惠信息+分享机制 订单下单后顾客可在规定时间内前往店内自取，消费满一定金额后可以进行相关人工配送，商品优惠信息可分享、与好友一起进行商品秒杀。 小程序主要功能： 1、甄选优生活（商品分类及商品信息） 2、合作商家（合作商家的相关信息及优惠折扣） 3、生活服务（尚未开发） 核心需求：通过将小程序各项数据指标进行可视化，从而挖掘有利用价值的信息，用于监测和了解用户使用小程序行为以及消费状况，从而为甲方客户提供数据支持对运营模式进行优化及改进。 数据设计：a.某观测时间段数量总和 b.不同指标数据对比 c.多个观测时间段数量总和对比 数据单位：日数据、周数据、月数据 主要表现形式：柱状图、折线图 一、来源分析 1. 访问（总累计数量VV、访问人数UV、访问次数PV、新访问数、次均时间、活跃用户、沉默用户） 指标含义细化： 总累计数量：访客总量，点击一次即记为一次用户访问数量，能够最直观的看到小程序的总访问量。 访问人数：访问小程序的人数，用于直观衡量用户数量。可根据此项指标监测某天、某周、某月访问小程序的人数。 访问次数：页面的浏览次数，多次打开同一页面则浏览量累计；用以衡量网站用户访问的网页数量。 新访问数：新增用户数量。 次均时间：用户停留在小程序的平均时间。 活跃用户：一段时间内经常访问小程序的用户，相对而言是对小程序比较满意或是对优生活同盛店比较感兴趣的用户，属于（潜在）有价值用户。 沉默用户：曾经访问过小程序且后面一段时间内没有访问过小程序的用户，可理解为对小程序的黏性较弱的用户群体。 通过以上指标的数据可以了解小程序的推广情况，如每天的新增用户数量能够提供一个当天推广率成功率的参考。 2. 添加（总人数、新增人数、删除人数） 指标含义细化： 总人数：将大港U生活小程序添加到*小程序列表的总体人数 新增人数：新增添加小程序的人数 删除人数：曾经添加小程序但先将小程序删除的人数 3. 分享（次数、人数） 4. 指标含义细化： 次数：小程序被分享、转发的总次数 人数：分享小程序的人数 二、页面访问 （访问次数、访问人数、访问停留时间、访问频次、退出数、退出率） 指标含义细化： 访问次数：每个页面访问的次数 访问人数：每个页面访问的人数 访问停留时间：每个用户在页面停留的时间 访问频次：人均访问页面的次数 退出数：退出页面的次数 退出率：退出数/访问次数 三、来源分析 （打开次数、访问人数） 指标含义细化： 打开次数：不同来源访问小程序的打开次数 访问人数：不同来源访问小程序的人数 （识别二维码、最近使用、搜索、扫一扫……多个指标对比图） 不同方法方式获取小程序的渠道的人数对比（如柱状图） 四、交易情况 （订单总量、订单时段数量、产品销量、产品满意度（分）、产品满意度（总）、时段交易额、总交易额、退换货数量） 指标含义细化： 订单总量：小程序上某天、某周、某月的总体订单量 订单时段数量：某一时间段内的订单量 产品销量：产品销售数量的排行，能够找到最受欢迎商品及最不受欢迎商品，从而为定价、进货数量等提供数据参考。 产品满意度（分）：消费后顾客对某一商品的满意度，为该商品的反馈提供一个参考，可供商家进行产品优化或商品替换。 产品满意度（总）：消费后顾客对总体消费情况的满意度，能够反映出顾客的消费心理，以及对商店的总体印象及评分。 时段交易额：某一特定时间段内的交易额，方便商家进行观测消费情况，如过年过节等黄金时间的盈利情况、顾客消费情况。 总交易额：某一天、某一周、某月的总交易额，方便商家进行盘点、时段消费情况总结等。 退换货数量：顾客消费后对商品退货、换货的情况，能够方便监测顾客消费满意度以及顾客对商品质量的认可度。 五、实时访问 （实时在线人数、某检测时段内在线人数、高精确度访问量） 指标含义细化： 实时在线人数：能够监测实时在线的用户数 某检测时段内在线人数：某特定时间段内的访问用户数（精确到时分秒） 高精确度访问量：某特定时间段内的访问次数（精确到时分秒） 六、用户画像 （性别、年龄） 指标含义细化： 性别：男性与女性的所占比例 年龄：年龄分布和主要年龄群体 通过用户画像能够更加了解主力群体的信息，抓住年龄及性别所需，在宣传和促销等活动时更能取得更好的效果。如：主力用户年龄为40-55岁，促销活动若大力推广米、面、油、肉、蛋等实用性生活必需品更容易吸引和赢得客户青睐，若改为大力促销低实用性生活用品，则促销效果或许并不理想。