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培训全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日09:00-17:00工作地点:
远程
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工作经历
1970-01-01 -至今东软集团培训
主要使用java、hadoop等技术，完成数据分析与预测，将网站数据进行爬取，存入数据库中，通过linux对数据库进行分析
教育经历
2019-09-01 - 河北水利电力学院数据科学与大数据技术本科
技能
作品
所用技术：spark、Scala、MySQL、Hadoop、Linux、echars、Springboot、machine Learning、python 所用环境：虚拟机Linux CentOS 7、伪分布hadoop集群 主要功能：①通过Scala、MySQL技术完成数据的维度分析与处理 ②通过echars、Springboot完成数据库读取与各维度可视化操作 ③通过spark、machine Learning调用机器学习模型训练数据，保存模型 ④通过前后端交互，将前端数据传入后端，并调用模型进行价格评估预测 ⑤网页可视化展示 html、css、js
02023-04-03 15:44
所用技术：spark、Scala、MySQL、Hadoop、Linux、echars、Springboot、machine Learning、python 所用环境：虚拟机Linux CentOS 7、伪分布hadoop集群 主要功能：①通过Scala、MySQL技术完成数据的维度分析与处理 ②通过echars、Springboot完成数据库读取与各维度可视化操作 ③通过spark、machine Learning调用机器学习模型训练数据，保存模型 ④通过前后端交互，将前端数据传入后端，并调用模型进行价格评估预测 ⑤网页可视化展示 html、css、js
02023-04-03 15:45
所用技术：spark、Scala、MySQL、Hadoop、Linux、echars、Springboot、machine Learning、python 所用环境：虚拟机Linux CentOS 7、伪分布hadoop集群 主要功能：①通过Scala、MySQL技术完成数据的维度分析与处理 ②通过echars、Springboot完成数据库读取与各维度可视化操作 ③通过spark、machine Learning调用机器学习模型训练数据，保存模型 ④通过前后端交互，将前端数据传入后端，并调用模型进行价格评估预测 ⑤网页可视化展示 html、css、js
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