考虑到salesforce使用比较昂贵，有些客户成本支出比较大，公司决定自研一套比较轻量级的，进行推广，然后在这个基础上根据未来客户再定制。 主要分如下几个模块： CRM系统管理端： 租户管理，订单查看，系统配置（比如数据库实例配置，计费方式配置），销售报表，在线客服，支付管理，促销管理，问题收集（更好的改进系统） CRM租户端: 管理后台：注册租户，修改租户信息，登录，计费方式，支付，订单，内部crm用户管理（用户注册，访问权限设置），到期提醒，在线客服，使用问题收集

9000多万用户的*公众号售后的平台，可以在线办理各种保全操作，比如联系方式变更，银行账号变更，缴费频率变更，续期，OCR在线识别，理赔申请，积分兑换等业务，此外该*平台还能进行营销发布 后台保全管理系统：对接该公司保险核心数据库，核心数据库会提供api，从而能进行所有的保全操作，也能进行客户管理，包括各个渠道客户的管理，客户等级的管理，保单的管理，理赔处理等核心业务。 整个项目采用前后端分离开发方式： 前端：angular+H5 后端：开发框架采用springboot+springcloud，数据访问使用mybatis，中间件使用了redis，rocketmq，sharding jdbc 该项目代码层架构：基于DDD六边形架构分层 该项目物理架构：nginx代理后端网关（基于netty自研的网关）集群且nginx开启了限流（连接数限流，以及访问频率限流），网关再分发到具体业务微服务，服务之间调用使用feign，配置中心基于自研。 数据库层面基本上一个服务一个库，对于核心业务考虑分表分库，数据库高可用为2主2从(并引入了haproxy和keepalived这两个工具进行从库负载均衡及各个数据库实例可用状态监测) Redis高可用：使用Redis Sentinel方案保证redis高可用 队列高可用：rocketmq采用多Master多Slave同步复制模式 对于*端可能产生大流量访问的业务，使用mq进行削峰处理，对于产生订单，支付，通知等顺序的业务，使用rocketmq的顺序模式 项目亮点： 1、保证系统稳定运行及高可用，基本上按照集群部署或者多主多从的方式部署 2、Nginx开启限流，在并发情况下一定程度保护了后端服务 3、完善自研的网关和配置中心（比如网关中缓存后端服务，这样网关路由到后端服务时，直接取缓存就行，网关加入定时任务，拉取注册中心中各个服务，配置中心加入配置项变更后广播到对应的服务） 4、DDD六边形代码分层，保障核心业务都在领域层 5、高并发情况，比如下单业务，使用队列进行削峰入库处理，但入库会有时间延时，所以在入队列之前引入缓存，这样查询的时候就算入库没有完成，也可以先查询缓存 6、分布式事务使用rocketmq的事务消息方式处理，也自研了一套基于netty的文件存储的分布式事务框架（但后来开发的不是很成熟，没有使用，但作为了我们公司的一个技术沉淀）

业务上：由于该集团历史原因，很多功能都是集成放在一个系统中，导致系统建设越来越臃肿，耦合性和依赖性比较大，经常出现一个子模块出现问题导致影响整体系统运行不稳定的情况出现，对此，后续对该大系统进行了针对性的调研，重新进行需求整理，业务边界划分，提取公共业务功能。 技术上：由于对业务进行了划分，整体项目采用springcloud作为微服务进行开发，实施过程中，严格按照一个业务一个服务，一个业务一个库的方式进行微服务建设（除了由于历史原因，个别太重要，又耦合性较高的数据还是放在一个库中，其他都是一个业务，一个库），考虑到系统的以后的扩展性，整个项目充分利用设计模式：责任链（单据状态流转），策略（消除太多的if else），适配器（调用第三方接口和我们自己内部数据对象一直），模板方法（提取功能方法），门面（隐藏具体实现细节，提供统一访问入口访问具体的多个接口），工厂，装饰，观察者等。 架构上：前后端分离，用nginx代理后端网关集群(springcloud gateway)，网关再转发到后端服务，服务之间feign调用，服务链路追踪使用skywalking，配置和注册中心用nacos，同样也是用nginx来代理nacos集群。对于体量大的业务，采用分表分库处理。服务之间跨事务，使用消息队列rocketmq进行最终一致性处理，涉及到检索业务，比如图纸归档信息等都是同步到es，进行后续的检索。对于历史聚合查询目前都是T+1处理（因为目前体量不是很大），但考虑到后续数据增长，到时不光要历史聚合查询，还要做成实时聚合分析处理，已建议选用MPP数据库doris（兼容mysql协议） 1、老系统业务整理，业务边界确定，业务拆分，提取公共功能 2、根据每个业务设计数据库，对于需要分表分库的确定分片键 3、整个项目人员团队管理及主持日常开发会议 4、定期与客户方面沟通项目进展及方案等 5、代码质量的把控及review 7、整个项目框架的搭建（采用DDD六边形架构） 8、使用设计模式抽象底层功能，提高扩展性及降低代码耦合性 9、项目代码的编写，处理线上问题，及JVM调优 10、优化分布式锁 11、利用网关实现灰度发布