个人介绍
我是程序yuan毛毛~,一名医疗行业数据分析师。
毕业于华师大&伊利诺伊大学,曾于快消,金融科技,以及医疗行业数据分析与开发。
负责过【销售额预测】,【异常检测开发测试】,【ETL线下流程开发】,【非结构化数据解析】,【门店选址】等项目。
熟练使用【python】【Sql】【QGIS】等数据分析工具
欢迎发出需求~~
工作经历
2022-09-01 -至今上海数图健康医药科技数据分析师
数据科学数据分析师,主要负责医药大数据的数据分析与机器学习,数据智能处理,非结构化数据解析,文本挖掘以及ETL线下开发与测试。
教育经历
2021-09-01 - 2022-08-30伊利诺伊大学芝加哥分校mba硕士
医药管理硕士,主修课程:市场战略,会计,美国医院管理。GPA:4/4
2016-09-01 - 2020-06-30华东师范大学统计学本科
统计专业本科。主修课程:R,SAS,统计建模,概率论,数理统计,回归分析,实验设计,数学分析、高等代数,抽样调查。GPA:3.2/4
技能
数据来自于该银行机构某一次*营销活动,通常同一个客户需要多次的*联络已达到购买存款的目的。本任务预测通过*营销的手段,客户是否会购买某款存款产品。选择了logistics回归模型,这个模型不仅在该数据集上非常适用,并且具有 很好的解释性,通过变量的情况,也进行了适当的变量筛选,使得模型更加简便。 以上两个模型都有较好的准确率和召回率,最终选择变量较少的 M
主要任务:批量拆分word中的结构化标题和对应内容,储存为json格式。处理工具:python doc, pywin32, pandas等。达到目标:将大量word文件转换成python可识别可处理的结构化数据。