大藤峡水利枢纽大数据可视化平台，主要是大藤峡水利枢纽综合一张图展示平台，分为综合，水情，雨情，气象，水质，安全，移民，系统管理，服务管理，图层管理等模块。 前期开发没有基础数据，先自己模拟基础数据，后与京东数科对接整理好的数据接口。项目后台采用springcloud微服务架构分模块搭建，使用到的微服务组件分别是：erueka,zuul,fegin,ribbon,hystrix五大组件搭建。搜索引擎选用elasticsearch做综合模块的搜索定位功能。前端采用react组件式开发，三维模块采用的是cesiumjs加载arcgis图层控制，图层逻辑实现，前端摄像头采用的后端推流结合前端video.js组件实现摄像头实时推送，结合三维渲染视频等。

三维展示风力发电风机，变电站，电力铁塔走向，记录每日风力发现的电量，三维查询风力发电设备，各种电站电路线的走向，三维空间无人机漫游等等

传统的二维平面的户籍系统在户籍查询的时候只能查看到户籍系统中户籍信息所在的地址，无法精准在地图中定位，个别户籍系统是有二维地图定位的，但是还是不能够完整的看到户籍信息所在地址的房屋建筑，路况等信息，无法非常真实的模拟出户籍人员所在区域的房屋建筑情况的复杂情景，通过三维实景社区户籍系统，能够真实的反应房屋建筑情况，还可以通过三维实景中的建筑房屋，查询到三维实景一栋建筑物房屋中所有居住的人员信息。 三维实景中可以根据户籍信息中的人员特征，把人员分类重点人员，人口管理。例如重点人员可以划分为：在逃人员，涉稳人员，吸毒人员，前科人员，精神病人等，人口管理可以划分为常住人口，流动人口。做分类管理，利于在社区警务工作分配安排人员管理方面有指导作用。 三维实景中可以将房屋建筑按照功能属性，进行划分重点场所，政府单位，教育机构，医疗机构，辖区企业，商业网点，消防重点，隔离点，酒店入住等等，通过精准的划分可以在发生警情是精准定位，并且可以明确发生警情的影响范围，对平时的社区警务服务也可以有的放矢，例如遇到抓捕逃犯，可以预测逃犯的逃跑路线，对维稳起到了非常好的部署警力，提高抓捕效率的作用，对消防单位的火灾预防，影响范围也起到了非常大的指导作用。 项目技术选型： 后端采用 Java 结合 springboot 框架搭建后端服务器，地图服务器采用 geoserver ，数据库采用的 postgresql ，服务器的缓存使用 redis ，服务器文件服务器 minio ，消息队列 rocketmq。 前端采用 vue 3结合 cesium 框架实现三维实景社区警务可视化平台。 系统模块划分： 系统配置模块 用户管理，数据字典，户籍管理，房屋管理，警务执法，服务配置，视频监控 portal 模块 警务室：通过后台配置建筑房屋类型，进行分类，获取到不同模块下的房屋建筑信息，通过获取到的房屋建筑列表信息可以在三维场景中定位具体的位置，并高亮显示建筑信息。 政府单位 商业场所 实有人口：查询后台录入所有的户籍信息，人口信息是分类别进行特别提示的，可以区分重点人口和流动人口，常住人口，然后可以通过列表点击的快速定位到三维场景中的人口居住房屋位置。 重点人口：查询重点人口类别信息，全部展示重点人口信息，点击半球高亮显示重点人口所居住的位置。 警务执法：查询全部的警务执法过程中的出警数据，并可以通过查询到当事人，定位当事人居住地，可以查看出警录像 酒店入住：查询酒店的所有信息，酒店通过刷身份证可以鉴别住店的人的信息，并将住店人的信息发送到警务平台，警务平台根据推送的身份证*，查询户籍信息，户籍信息中如果此人是重点人员，比如如果是逃犯，就需要在三维场景快速反应展示出来。 视频监控：查询所有的视频监控信息，可以打开二维或三维的视频监控，还可以打开摄像头的录像信息（m3u8），需要安装流媒体服务器，前端 flvj.s