项目简介：数据分析平台由四大系统组成，数据分析系统：灵活的自助分析、画像分析、人群管理、数据源管理等功能；埋点管理系统：埋点的统一管理和校验等功能；标签画像系统：标签的元数据管理，标签画像分析，和运营人群圈定管理等功能；指标管理系统：负责业务指标的统一定义，逻辑说明，和相关的库、表、字段关联信息。 涉及技术：SpringBoot + MySQL + Redis + impala等 任务描述： 1.自主分析系统分析功能包含多维分析、漏斗分析、提取分析等功能，主要是通过抽象的对象转化为ast语法解析树，将解析树再转化为相应的sql提交到impala集群进行准实时分析、kudu进行实时分析、hive中进行离线分析。 2.埋点系统主要完成定义上报的事件定义以及事件维度定义管理；标签系统元数据包含标签数据定义，以及人群包推送所需标签圈定人群功能等；指标则定义指标的元数据以及计算口径（大数据的库、表、聚合方式等）；自主分析平台通过事件、维度、指标、人群等对数据进行分析提取。 3.进行系统优化，接口优化（缓存），慢查询优化（批量sql、去掉函数、预计算），内存优化（多线程大对象）。

项目介绍：很多常规性的投放任务，可以通过自动化实现，能够选择精准的目标受众，自动化在合适的触达时机，通过恰当的触达通道，给用户进行传递。 涉及技术：SpringBoot + MySQL + Redis + Tars +activiti7 等 任务描述： 1.自动化投放系统主要由两个功能呢，一个为单次触达，一个为流程画布，实现用户自动触达，触发类型分为定时型（单次、周期）与事件触发（完成A、完成A未完成B）型，主要配置用户到达某个时间点或者用户做了什么事情给用户推送相应的消息或者奖励。 2服务划分主要分为两大模块，判断事件条件或者时间条件是否满足的策略模块，负责执行消息或者奖励推送的执行模块。避免运营人员配置错误设置了风控模块，触发风控模块则需运营二次确认是否需要继续执行；整体控制触达用户频率，通过各个关键节点进行限量； 执行模块通过工厂模式策略模式实现高内聚低耦合，包括短信模块、公众号消息推送模块、ai外呼等。 3.管理端的难点需要将互用配置的流程图转化为流程引擎可以识别的bpm，把对象通过自己实现的ast解析树解析成流程引擎可识别的bpm模版文件；权衡流程引擎优缺点以及目前业务发展，服务端在zeebe、activiti7等流程引擎众多产品中，选择了activiti7作为策略模块底层流程流转处理引擎。

项⽬简介：智能问答机器人定位是代理⼈的“智能⼯具助理”与“实战培训导师”，为公司上百万代理⼈提供专业 实战知识，随时随答，⼤咖在线实战辅导，以及⼈⼯解答。主要参与了 智能机器人服务平台、运营后台管理平台、语料库管理平台、管理平台统⼀登陆平台、数据看板、bob 头条等业务平台开发。 涉及技术：SpringBoot + MySQL + Redis + Kafka +ES 等 任务描述： 1.智能机器人服务平台与算法平台交互完成技能分发对话流管理，主要依靠ai算法模型实现不同技能，回复⽤户问题的对话，包括代理⼈信息与客户信息等查询；根据⽤户意图调⽤ ugc 平台给⽤户展示不同的⽂本与视频内容；代理常⽤模块开发包括产品宝典、疾病核保等等。 2. 运营后台管理平台为智能机器人服务平台服务，为离线服务，允许运营根据需要配置智能机器人服务平台相关配置、活动、内容等；语料库管理平台提供运营创建语料，规范语料上线下线流程，包括 素材上传、语料创建、质检、eoa 审核、打包、发布等流程 3. 管理平台统⼀登陆平台调⽤集团 um 认证系统进⾏相关⽤户认证鉴权，控制⽤户功能权限和数据 权限。 4. 负责数据看板业务设计和编码，除数据展示外，还可以根据⼀定的规则做业务通知和预警。 5. 负责线上环境的故障排查以及性能优化，对复杂业务进⾏慢 sql 优化、内存泄漏以及内存优化。