高级后端工程师贵阳
全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
工作时间: 工作日18:00-22:30、周末9:00-20:00工作地点:
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聊一聊个人介绍
1:有大型(千万级资金)和分布式、分库分表(shardingshpere)、多线程池、高并发的项目研发
2:熟悉 spring, springvmc,springcloud,springboot,mybatis 等后端框架和组件
3:熟悉 vue,js,html,jquery,JavaScript,CSS等前端插件
4:熟悉 tomcat, nginx, mysql, oracle等工具操作
5:对 dubbo,nocas,zuul,Gateway等微服务能搞掌握利用
6:对 elk,kafa,kibana,Seata ,RabbitMQ ,等分布式插件掌握利用
7:对 elasticsearch,redis,redission等高效率的读写存储工具掌握利用
2:熟悉 spring, springvmc,springcloud,springboot,mybatis 等后端框架和组件
3:熟悉 vue,js,html,jquery,JavaScript,CSS等前端插件
4:熟悉 tomcat, nginx, mysql, oracle等工具操作
5:对 dubbo,nocas,zuul,Gateway等微服务能搞掌握利用
6:对 elk,kafa,kibana,Seata ,RabbitMQ ,等分布式插件掌握利用
7:对 elasticsearch,redis,redission等高效率的读写存储工具掌握利用
工作经历
2019-02-01 -2022-03-01上海理想公司高级后端工程师
在项目中参与需求分析,技术支持,技术把控,以及相关模块的研发和数据库表结构搭建。而面对2500万的人口以及1100多万房屋数,以及各各基层对的自定义标签,基层地居民的走访,基层活动,基层会议,居民上报的问题等上千万的数。由于流量峰值很大,其中还参杂了第三方系统的数据对接,三高就会出现问题。 为此在项目中引入了shardingSphere对数据库进行分库分表提高查询效率,redis不必要的数据进行缓存减小数据库开销,nginx对服务实现负载均衡提高吞吐量,整合elk对操作进行日志跟踪,将一些市区街镇发布的通知公告利用elasticsearch存储,模糊(关键字)查询效率能有很大提高,在批量处理数据量较大进程和统计大量数据过程,后台合理利用后台多线程和数据库查询优化提高响应,而有一些特殊的功能需要及时性,由于是分库同步毕竟会有延迟,只能强制路由了。不过这个系统的功能还有太多。
教育经历
2012-02-01 - 2016-07-01鞍山师范学院机械制造工艺本科
在校期间,刻苦学习,除了英语不好点,其它科目均以优异的成绩全部顺利毕业
技能
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