KimYoung
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个人介绍

多领域数据探索者

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数据领域架构师,资深专家。

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丰富的大数据架构经验,深入实战,拥有优秀的团队经验。

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擅长数仓,微服务,全栈技术、K8s运维体系。

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工作经历:

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大数据专家,负责为客户提供大数据平台建设,解决方案,数据指标系统搭建,包括金融、电信、医疗等行业高级数据工程师,负责数据处理、存储和分析技术架构和实现大学的数据科学和人工智能教授,主要研究领域包括大数据分析、机器学习、自然语言处理等

技术领域:

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大数据处理和存储技术,包括Hadoop、Spark、Hive、MySQL等数据可视化和数据挖掘技术,包括QuickBI,FineReport、Tableu熟练掌握Java编程语言及相关技术,包括Spring Boot、MyBatis、SpringCloud 、SpringCloud Aliaba等精通数据库设计与优化,熟悉HiveSQL、MySQL、Postgresql等数据库熟悉Web开发技术,包括HTML、CSS、JavaScript、Vue、Axios前端技术熟悉常用的开发工具,如IntelliJ IDEA、Maven、Gradle、Git等

工作经历

  • 2020-01-09 -2022-02-17多保鱼大数据架构师

    1、依托开源数据平台,整合组件能力,形成数据总线处理管理后台,即打照数据中台。 2、中台集数据集成,API对接入库,数仓建模,元数据管理,数据应用。 3、形成中台集成的大思路,提高公司的数据战略高度。 4、中台依据基本雏形逐步迭代完整。 1、完成中台基本的架构功能与思路。 2、管理项目与推进。 3、形成团队的凝聚,形成中台搭建的思路。 4、让中台基本功能的落地。

教育经历

  • 2014-09-01 - 2017-07-01浙江工业大学计算机科学与技术硕士

    编程语言:这些是针对某一种编程语言的教学材料,例如Python、Java、C++等等。这些通常包括语言的基础语法、数据类型、条件语句、循环语句、函数、类、模块等等内容。 数据结构与算法:这些是针对数据结构和算法的教学材料,涵盖基本的数据结构,例如栈、队列、链表、树等等,以及常见

技能

Kafka
Hadoop
Maven
系统架构
MySQL
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作品
某商场大数据埋点数据管理

定义埋点事件:在后台管理系统中定义埋点事件,明确每个事件对应的功能或行为,以及触发条件和参数等信息。定义良好的埋点事件可以帮助开发人员更快速、更准确地进行埋点代码的编写。 监控数据分析:后台管理系统需要提供数据监控和分析功能,通过对埋点数据的统计分析,可以帮助商家更好地了解用户行为和偏好,进而优化产品设计和运营策略。 数据可视化:为了让商家更直观地了解埋点数据,后台管理系统需要提供数据可视化的功能,如图表、报表等。这些可视化工具可以帮助商家快速找到数据中的规律和异常,进而进行相应的业务调整和优化。 用户画像分析:商城小程序的用户数据非常重要,后台管理系统需要提供用户画像分析的功能,将用户数据进行整合和分析,生成用户画像,帮助商家更好地了解用户的需求和兴趣,从而进行更有针对性的营销和服务。 数据安全保障:商城小程序埋点后台管理的数据安全非常重要,后台管理系统需要具备良好的数据加密和备份机制,以保障数据的安全和完整性。此外,后台管理系统需要有完善的权限控制机制,保障数据的访问权限和安全。 个人职责: 数据收集:负责定义需要收集的数据点、数据格式、采集方式等,并将数据采集到数据仓库或数据湖中。 数据分析:负责对采集到的数据进行分析、建模、挖掘等操作,以提供有价值的数据洞察和业务决策支持。 数据质量管理:负责对采集到的数据进行质量检查、数据清洗、去重等操作,确保数据的准确性、完整性和一致性。 数据可视化:负责将分析结果以可视化的形式呈现,如图表、仪表盘等,方便业务人员快速理解和利用数据。 数据治理:负责建立数据安全、隐私保护、数据合规等规则和机制,确保数据的安全性和合法性。 数据管理:负责建立数据目录、数据字典等数据管理机制,以便业务人员快速查找、理解和使用数据。

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2023-03-28 16:15
积分商城小程序后台管理

积分商城后台管理 商品管理:在后台系统中,可以添加、编辑、删除商品,包括商品的名称、价格、库存、图片等信息。同时还可以对商品进行分类、标签等管理,以便用户更方便地查找和购买商品。 订单管理:在后台系统中,可以查看所有的订单,包括已支付、未支付、已发货、已完成等状态的订单。可以对订单进行退款、发货、取消等操作,以及查看订单详情,包括商品、价格、数量等信息。 用户管理:在后台系统中,可以查看所有的用户,包括用户的基本信息、购买记录、积分余额等信息。可以对用户进行禁用、删除等操作,以及查看用户的详细信息。 统计分析:后台系统还提供了数据统计和分析功能,可以统计订单数量、销售额、商品销量等信息,并可以生成相应的报表,以便对商城的运营状况进行分析和评估。 设置管理:后台系统中还可以进行一些设置管理,包括系统设置、支付设置、邮件设置等。可以根据需要进行相应的配置,以便更好地管理商城。

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2023-03-28 16:20
某市供电大数据平台DataV大屏

供电大数据大屏项目旨在通过大数据技术,对供电企业的各项数据进行汇总、分析和展示,帮助企业实现数据可视化和决策支持,提升运营效率和经济效益。以下是该项目的重点介绍: 数据采集:通过各种传感器、监测设备等,采集供电企业的各项数据,包括电网负荷、电压、电流、电能等。 数据处理:通过数据处理技术,对采集的数据进行清洗、转换、计算和存储,保证数据的准确性、完整性和可用性。 数据分析:通过各种数据分析算法,对处理后的数据进行挖掘和分析,识别数据中的规律和趋势,并提供可视化的分析报告。 大屏展示:通过大屏幕展示技术,将分析后的数据以图表、地图、动态等形式直观呈现,实现对供电企业运营状态的实时监控和可视化展示。 决策支持:通过提供实时的数据和分析报告,帮助企业决策者制定更加科学和精准的决策,优化供电企业的运营和管理。 供电大数据大屏项目是一项综合性的信息化建设项目,通过将大数据技术与供电企业的实际情况相结合,为企业提供全方位的数据支持和决策支持。

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2023-03-28 16:22
更新于: 2023-03-18 浏览: 120