使用爬虫代码爬取豆瓣数据，将数据保存为dataframe格式再在jupyter notebook中创建可视化代码，最后将图像在网页中显示。 可在网页中操作动态图像，让数据更好的展示。 难点在于爬虫数据的清洗处理和对于pyecharts的使用熟练度。

普通python代码爬取b站视频，再将爬取到的文件用文件保存的格式保存再文件夹中，用moviepy包将爬取的视频和音频合成成为完整文件。 保存的文件仅供私下自己欣赏或其他用途。 项目难点在于爬取b站的视频，需要再源html代码中找到视频和音频文件的url再分别保存，再合成为一个完整的文件。

项目通过pyecharts来对爬虫爬到的数据可视化，通过多种类型的图像可以更加明显的看到数据之间的关系。 项目首先用最基本的爬虫代码爬取数据，再把数据用dataframe的格式保存，之后在jupyter notebook中操作，导入pyecharts库，将数据用pyecharts中的图像进行可视化，代码执行完毕，再将图像在网页上显示。由于是pyecharts库创建的图像，图像在网页上仍然具有一定的动态效果。 本项目最主要的问题还是爬取数据这一部分的问题，由于图书月票数据对字体加密，导致获取此数据非常困难，本人在这部分耗时最长。