深度学习
图像识别
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1月前来过
算法工程师
广州全职 · 1000/日 · 21750/月信用正常
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个人介绍
1、在stable diffusion、controlnet，3D数字人等AIGC方向有项目实战经验。
2、先后就职于爱立信、YY等多家业内领先企业，十多年以上工作经验，算法研发和落地经验丰富。
3、YY T3-2职级，负责多个算法研发项目上线，包括人体姿态估计、手势识别、视频质量评价、短视频检索、短视频去水印等。
4、拥有丰富的移动端、服务端计算机视觉算法研发和产品落地经验，可实现多项目统筹管理。
工作经历
2020-12-18 -2023-11-07北京数字力场算法工程师
算法开发： 1）负责单张照片生成数字名片、MetaX头发属性识别 2）基于stable diffusion的dreambooth微调模型，实现自动生产3D数字服装的平铺纹理和局部logo 3）基于stable diffusion、controlnet对网络结构和数据处理进行定制化改造，训练换发型大模型，实现姿态迁移和精准控制 项目职责： 1）算法效果调优，端到端交付； 2）协调美术外包，推进3D数字人美术流程和效果优化。
2017-09-27 -2020-11-20欢聚时代计算机视觉算法工程师
算法开发：1）手势识别和跟踪研发：手势识别精度和性能优于竞品商汤，手势识别SDK销售给趣头条、当当网、苏宁易购等客户。 2）人体姿态估计项目：通过优化人体姿态估计模型、改进后处理逻辑、微调模型结构等方法，实现动作识别策略，支持YY 直播间的“快速下蹲”、“原地跑步”、“性感扭腰”等欢乐斗互动玩法。可实现半身和全身检测，是市面上第一款人体姿态估计的成功落地场景应用。 3）视频质量评价项目：基于google NEMA算法框架，设计短视频场景下图像质量等级和标注策略，精度达到92%，大幅度提升视频审核的效率。 项目职责：带领4人算法小组进行需求分析、算法技术拆解、数据分析、算法性能优化，与产品、运营、测试协同推动项目上线部署。
教育经历
2002-09-01 - 2005-07-14华中科技大学模式识别与智能系统硕士
1998-09-01 - 2002-07-01哈尔滨工程大学模式识别与智能系统本科
技能
作品
1. 手势识别精度和性能优于竞品商汤，手势识别SDK销售给趣头条、当当网、苏宁易购等客户。 2. 设计3阶段模型，包括检测，分类，跟踪模型；持续改进调优模型效果 3. 解决抖动问题和稳定性问题；
02023-11-14 23:31
1. 改造latent diffusion源代码，添加多个条件，通过self attention和cross attention机制训练自定义的多个控制条件的扩散模型训练，实现发型的变形，融合，支持精确控制。 2. 基于50W头发数据训练VAE编码器和解码器模型，实现高清发型的生成
02023-11-14 23:26
1. dreambooth微调模型，自动生产3D数字服装的平铺纹理 2. 利用controlnet模型实现stable diffusion生成图像的可控性。 3. 利用大模型对prior和decoder的学习产生大批量优质logo图案
02023-11-14 23:10
