技术原理： 1．人脸采集与检测：通过人脸检测技术对图像检测人脸所在位置和尺寸大小，从而获得面部信息（本次使用Dlib官方模型获取人脸信息）。 2．人脸图像预处理：在获取人脸信息后，需要对图片进行必要的处理，使图像中的人脸特征更明显并减少外部环境影响，同时提高人脸识别的准确性。目前人脸预处理可以通过直方图均衡化、灰度值变换、二值化处理、几何矫正等来实现（本次技术实现预处理见第三节设计实现）。 3．人脸图像特征提取：将人脸图像转换为一个多维向量，把人脸信息转换为特定数值来表示人脸的不同。目前可以通过人脸几何特征、代数特征、特征脸、云纹图等方式来提取人脸特征。 4．人脸特征评价：通过预先确立的人脸标准模型对人脸的信息进行差异性比较，获取差异值。标准模型所包含的信息包括：比例、长度、色差、深度等。

详细功能： 具有最基本的信息管理功能，即增删查改的功能。 该项目基于SSM框架开发，从前端、后端、数据库全程由本人制作。

（1）系统应用背景 本系统旨在助力大学生在高等学校获取教育资源的过程，令其选择且获得满意的教育资源，包括学习空间、精品课程等。 （2）系统功能简介 首先，根据系统角色的不同，大致划分为两种用户：学生、管理员。 学生用户可以进行的操作有：选课、给课程评分（数据用于课程推荐）、查看课程详情、查看推荐课程（基于用户的协同过滤推荐算法）、查看已选课程、修改密码、注册账号等。 管理员用户可以进行的操作有：查看选课记录的统计图表、管理学生信息（增删查改）、管理课程信息、管理选课记录、管理评分记录等。 （3）用户类别 同前面所述，系统总体上划分为：学生、管理员这两种用户，不同用户能进行的操作也是不同的。 （4）系统意义 本课题研究立足于学校教务系统的实际情况，对学校课程情况进行了需求调研与分析，明确系统开发的目的；然后通过分析课程推荐、选课、课程评分等业务的业务流程，设计系统的功能模块结构；接着进行系统的代码设计、数据库设计、界面设计并编码实现系统；最终实现了一个可以提查看课程、课程推荐、选课、课程评分等的个性化课程策略推荐系统。本系统的实现，满足了我校基本的课程智能推荐、模拟选课等需求，可以帮助我校学生及时、合理地获取教育资源，使教学资源管理变得更加智能和便捷。 （5）难点：协同过滤推荐算法的实现 （6）负责范围：前端、后端、数据库、推荐算法。