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数据工程
广州全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日08:00-00:00、周末08:00-00:00工作地点:
远程
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个人介绍
I can do the following things in Python or WEB:
Object Oriented Programming (OOP)
Scrapping
Web Application using Django
Machine Learning related work
Database integration
Automation
Detailed and understandable comments
Web api' using flask server
Deployment of python application,
Wechat applet development,
and all the other things that one developer can do.
我可以在Python或WEB中做以下事情：
面向对象编程
使用Django的Web应用程序
机器学习相关工作
数据库集成
自动化
使用flask服务器的Web api
部署python应用程序，
***开发，以及一个开发人员可以做的所有其他事情。
工作经历
2017-05-04 -2023-02-01汇丰银行数据工程
1. 数据仓库架构设计：根据业务需求和数据需求，设计数据仓库的架构，包括数据流程设计、数据表设计、数据挖掘和数据可视化等。 2. 数据管理：数据是后端数据工程师的核心内容，需要管理和优化各种类型的数据存储和访问，包括数据库、缓存、云存储等，以及数据备份和恢复等。 3. 数据ETL（数据抽取、转换和加载）：完成数据的抽取、清洗、转换和加载等各个环节的工作，以确保数据清洁、完整、准确可用。 4. 数据分析：根据业务需求进行数据分析，开发相应的数据模型和算法，挖掘数据的价值和趋势，实现数据驱动的业务决策。 5. 运维和性能优化：维护系统的稳定性，解决高并发、高访问量等问题，调优系统的性能和各种指标，确保系统的高效运作。 6. 技术框架和工具开发：为数据仓库的开发和管理提供技术支持，开发和维护数据仓库相关的架构和工具，提高数据处理和分析的效率和精度。
2010-03-01 -2017-03-17中国华夏银行数据工程
1. 数据仓库架构设计：根据业务需求和数据需求，设计数据仓库的架构，包括数据流程设计、数据表设计、数据挖掘和数据可视化等。 2. 数据管理：数据是后端数据工程师的核心内容，需要管理和优化各种类型的数据存储和访问，包括数据库、缓存、云存储等，以及数据备份和恢复等。 3. 数据ETL（数据抽取、转换和加载）：完成数据的抽取、清洗、转换和加载等各个环节的工作，以确保数据清洁、完整、准确可用。 4. 数据分析：根据业务需求进行数据分析，开发相应的数据模型和算法，挖掘数据的价值和趋势，实现数据驱动的业务决策。 5. 运维和性能优化：维护系统的稳定性，解决高并发、高访问量等问题，调优系统的性能和各种指标，确保系统的高效运作。 6. 技术框架和工具开发：为数据仓库的开发和管理提供技术支持，开发和维护数据仓库相关的架构和工具，提高数据处理和分析的效率和精度。
教育经历
2006-09-01 - 2010-06-03中山大学电子信息本科
技能
作品
程序架构设计 1. 整理需求,技术选型和评估，综合考虑各项因素，为系统选择最优技术方案 2. 系统性能优化，设计和实施性能调优方案，提高系统的响应速度和吞吐量，确保系统的稳定运行 3. 周期性维护和改进系统架构，持续改进和优化系统架构，让系统始终保持高效稳定的运行状态。
02023-03-27 16:35
H5网站:allenyc.com 1.对接MySQL数据. 2.有用户登录模块 3.有echarts图标展示 4.有外部API,实时更新咨询 5.有后台管理. 6.需要的可以添加任意模块.
02023-03-27 16:37
