产品介绍：Dc_lab 是一款满足科学家，人工智能，商业分析师等数据工作者在线完成分类、建模、可视化、结果输出等任务的 saas 平台；是支撑公司三项主营业务的核心模。该产品主要提供了默认拖拽式的方式创建项目（公有和私有），创建数据集（公有和私有），创建镜像、fork 项目等功能；然后通过点击运行，选择镜像来进入docker 镜像运行后的项目里并将所选择的项目代码及数据集内容映射到 docker 容器内来构造一个编程环境来编写算法模型，用户可在容器内动态映射数据集内容；编写完后可以通过docker 里的数据集支持来运行算法模型获取结果，也可以提交到竞赛执行计算并得出算法模型的最终得分。 用户最终可以通过 lab 来测试算法模型，分析，在线修改及调试、计算，可视化，结果输出等任务，可以帮助企业，高效，科研机构开展工业级数据科学应用与人工只能研发并且已在成都七中等几十所中小学的人工智能课程中作为教学模拟实验室。目前提供免费的有限算力资源，用户用完免费的算法包也可以根据对硬件资源的需求，通过购买官网提供的收费算力资源继续使用 个人职责：1、使用 pytest+rquests+yaml+allure 模型进行接口测试，充分利用面向对象的优势，创建空对象来接受测试结果的返回内容，然后创建公用的断言类进行调用，避免重复的代码 2. 使用 pytest+selenium+yaml+allure 模型采用 pageobject 的设计思想通过基础和继承将元素的定位和操作方法抽离供测试方法调用，然后通过读取 yaml 提供数据进行参数化测试 3. 编写安全测试方案，使用 burpsuite+appscan 进行手动+自动的测试，并编写安全报告和问题解决方案，达到二级安全等保要求， 4. 编写测试中使用过的工具培训文档，以帮助同事能更好的使用工具和完成工作7. 负责公司所有新项目及版本迭代的测试任务分配和测试 6. 负责测试环境的搭建和项目的上线 7. 负责所有的工单问题验证，定位及修改分配 8. 负责公司的项目验收及验收报告编写 9. 协助开发修改 bug，商讨解决方案

产品介绍：：dc 竞赛专注于 AI 领域的数据科学平台，成立三年来已成为国内一流的赛事服务平台。累计竞赛超过 100 场，累计奖金近 5 千万加，聚集了 10 万+数据智能人才。合作伙伴包括腾讯、京东、华为、迅雷、科大讯飞等。拥有 web 端、h5 端、小程序三个入口。目前竞赛以算法赛为主，创意赛为辅；支持用户创建队伍，与别人组队等方式进行组队参加比赛；满足合并队伍条件，也可以通过合并队伍的方式与别人联合，以更大的几率夺冠，获取奖金。用户可以提交数据集，算法模型，通过在官网配置的算法在线计算获得分数；系统会根据用户获得的分数计算排行榜排名进行展示，并且还会根据个人在官网的积分纳入官网名人堂及历史英雄榜 个人职责：1. 在工作中因为表现优异，获得了提前转正，调薪机会次数等。2. 负责公司所有项目的 h5，小程序，web 等应用的测试和管理3. 使用 pytest+rquests+yaml+allure 模型进行接口测试，充分利用面向对象的优势，创建空对象来接受测试结果的返回内容，然后创建公用的断言类进行调用，避免重复的代码4. 使用 pytest+selenium+yaml+allure 模型采用 pageobject 的设计思想通过基础和继承将元素的定位和操作方法抽离供测试方法调用，然后通过读取 yaml 提供数据进行参数化测试 5. 编写安全测试方案，使用 burpsuite+appscan 进行手动+自动的测试，并编写安全报告和问题解决方案，达到二级安全等保要求， 6. 编写测试中使用过的工具培训文档，以帮助同事能更好的使用工具和完成工作7. 负责公司所有新项目及版本迭代的测试任务分配和测试 8. 负责测试环境的搭建和项目的上线 9. 负责所有的工单问题验证，定位及修改分配 10. 负责公司的项目验收及验收报告编写

项目模块：saas管理后台，综合服务商管理后台，药企管理后台 主要职责：1、参与数据看板的各项数据统计测试 2、数据报表的各个数据统计测试和导出测试 3、各个任务类型的各项合规配置测试 4、调研模板和问卷的各个提醒配置测试 5、任务类型 form 配置表单的各个 key 的各项配置 6、App 社区的各项素材、帖子、评论等内容的添加和管理 7、直播间的查看、审核和各项数据统计 8、代征平台签约测试 难点：1、每次迭代核心模块的内容比较复杂，回归成本高（解决方法：自己编写自动化脚本实现回归） 2、测试依赖的数据量较大，几十万跳数据依赖，创建数据难度大（通过编写构建数据工具，通过配置构建所需要的数据） 3、系统改造频繁，导致需求难以追述（通过产品文档沉淀解决）