项目为传统ERP中的合同录入系统，同时扩展的有批量签署合同，物料自动延期，改价和新增。将业务任务从繁重的合同签署和pdf挖空任务重解放出来，实现合同签署线上化。 1.系统分为合同模板，业务人员维护，扩展字段容易，适配多种合同类型，新增合同代价低。 2.打通企业内合同的多系统的相互交互，包括OA审批，供应商签署，财务审批等。减少业务人员工作量。 3.个人主要负责合同的全链路线上化，物料的并发修改，跨系统之间数据同步的数据一致性，接口幂等。

针对光伏电站的发电出力时序数据、天气历史数据、天气预报数据等，采用特征提取、关联分析、时间序列分析以及人工智能技术，对光伏电站未来发电出力进行精准预测。 1.使用torch的lstm网络进行时序化的特征融合，采用预训练模型的形式，消除单个场站的数据噪声，提高模型精度。在全国省级调度比赛中，获得第八名成绩 2.比赛项目单人完成，由数据预处理，模型训练和推理，再到flask web部署，全程一个人完成 3.能够有效提升发电量的准确度。

技术架构：eureka+springboot+mysql+mybatis+redis+rocketmq+zuul 在现有的网约车市场中，通过车辆的定制来满足特殊人群的定向服务，如残障人士、孕妇和小孩等。提出网约车的立项、开发和上线。项目分司机端、乘客端和boos端。汽车采用车载大屏：同步司机和乘客信息，广告投放，第三方应用投放。项目采用高德地图服务达到司乘同显和实时计价的功能。 1、调整zuul网关的filter顺序问题，节省机器资源。 2、调研灰度发布方案，采用金丝雀灰度发布，用于实验新功能，便于产品快速迭代。 3、 seata分布式事务解决下单业务的最终一致性。 4、 派单引擎：实时单派单，预约单派单，分布式锁抢单唯一性，提升程序健壮性。 5、 计价系统：基础计价，动态调价，分时段计价。异步计价提升用户体验。