个人介绍
1. 具有大数据底层平台和业务系统的全流程维护能力(部署、配置、升级、故障处理等)。
2. 熟悉 Hadoop 生态(HDFS/Hive/HBase/Yarn/Flume/Kafka/ElaticSearch/Flink) 等大数据组件原理及具备常见问题处理的能力。
3. 具备 tomcat 应用、Nginx、Redis 等通用中间件问题定位能力,对常见问题具备一 定处理经验。
4. 能够对 Linux 服务器/虚拟化环境、交换机、防火墙等设备进行维护和配置。
5. 具有较强的文档(包括方案、故障分析、案例总结等)编写能力,同时有丰富的审核经验。
6. 熟悉常见数据库的维护操作及常用的性能问题的分析思路。
7. 具备有带教能力,能够给出明确的目标及指导,达成组内初级成员的快速能力提升。
工作经历
2016-06-01 -至今某安全厂商大数据运维
1. 负责一线交付和维护中遇到问题的处理,包括不限于安装、升级、故障处理、产品咨询等 场景下的支持动作。 2. 负责对接产品线完成产品质量 BUG 运营例会、技术需求评审等。 3. 以交付代表参与产品每个在研版本的相关事宜评审,包括新版本文档手册、遗留 BUG、 性能报告、新版本能力导入安排等。 4. 组织内部知识库的周期性串讲,及新案例和方案内容的审核。 5. 按照产品的维护情况,周期性审视共性问题,从挖掘到处理最后到场景化处理分析总 结,降低共性问题的发生频率。
教育经历
2012-09-01 - 2016-06-01东北石油大学电子信息工程本科
资质认证
技能
运营商天津大数据维护组成员,组内共计 11 人,小组维护包含传统经分业务、大 数据业务、大数据营销业务等,包含 Oracle 业务库、ETL 平台、大数据 Universe 数 据治理平台、UDM 大数据营销等平台的维护。 1. 维护现网大数据软件,推动现网问题定位。 2. 实施现网生产床升级、测试床搭建,业务系统日常使用维护等。
大数据支持组成员,组内共计 8 人,维护包括态势感知、日志审计、安全分析 与管理系统等三款大数据业务产品的二线技术支持工作。 1. 负责一线交付和维护中遇到问题的处理,包括不限于安装、升级、故障处理、产品咨询等 场景下的支持动作。 2. 负责对接产品线完成产品质量 BUG 运营例会、技术需求评审等。 3. 以交付代表参与产品每个在研版本的相关事宜评审,包括新版本文档手册、遗留 BUG、 性能报告、新版本能力导入安排等。 4. 组织内部知识库的周期性串讲,及新案例和方案内容的审核。 5. 按照产品的维护情况,周期性审视共性问题,从挖掘到处理最后到场景化处理分析总 结,降低共性问题的发生频率。