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全职 · 800/日 · 17400/月信用一般
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工作经历
2024-07-18 -至今途家网开发
通过运用Python的Pandas和Scikit-learn库,我处理并分析了上亿条用户行为数据,成功识别出用户购买习惯的关键驱动因素。这一分析不仅提升了平台的个性化推荐效果,还帮助商家制定了更为精准的市场策略。这个项目充分展示了我深厚的数据处理能力和扎实的机器学习知识,为我在顾问领域赢得了良好的声誉。
教育经历
2022-09-04 - 江苏科技大学计算机应用技术本科
技能
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作品
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一、项目名称 豆瓣电影 Top250 信息爬取与存储项目 二、项目背景 在数据分析和电影研究领域,获取豆瓣电影 Top250 的相关信息具有重要意义。这些信息可以用于分析电影的流行趋势、不同国家和地区的电影风格、导演和演员的影响力等。 三、项目目的 本项目的主要目的是爬取豆瓣电影 Top250 页面的电影相关信息,包括电影的名字、导演、演员、年份、国家、类型和简介,并将这些信息存储到一个 movie.csv 文件中,以便后续进行数据分析和处理。 四、项目应用 可以对爬取到的数据进行数据分析,例如统计不同年份、不同国家、不同类型电影的数量和占比。 可以根据导演、演员的出现频率,分析他们在电影界的影响力和知名度。 可以对电影简介进行文本分析,挖掘电影的主题、风格等特征。
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2024-07-18 23:33
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