项目背景：传统的基于内容的协同过滤算法更多是根据当前用户对电影评分相近的用户来推荐相似用户的喜好，若存在虚假评分则导致推荐不准确。深度学习技术迅猛发展，情感分析技术在对文本的情感倾向性分析上效果较好，利用情感分析算法搭建训练模型提高推荐的准确性。搭建电影推荐系统，结合情感分析以及协同过滤算法发现用户兴趣，为用户个性化推荐。 输出成果：训练数据集，并成功搭建系统

项目背景：市面上针对专门打造高质量诗路文化传媒精品相对较少，为营造良好的浙江文化和旅游发展软实力，推动诗路物化、产品化、产业化。地方旅游攻略类来对浙江美景深入剖析，筛选古韵景点作为宣传点，打造诗画浙江，营造品牌系列，扩大浙江旅游地的知名度。 解决方案：利用诗路文化地图构造动态体验诗路文化的氛围，在地图中感受浙江古韵文化特色。 最终结果：在此项目中，对于整个软件开发项目过程有很深的了解，能够构造软件产品原型，独立撰写了竞赛文本