图标设计是UI设计中非常重要的环节，因为除了文字和图片的排版之外，在扁平时代能够传递给用户情绪和设计感的通道就是页面中的各种图形与图标。图标是UI设计中除了文字之外最不可或缺的视觉元素，在设计中看似只占一个很小的区域，但是它却是考验设计师基本功的重要标准，了解图标相关的概念，以及正确绘制的方法，是入门 UI设计的必备条件。

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深入研究深度残差网络特点，并以此为基础提出了两种改进的深度残差网络：基于注意力机制的深度残差网络和基于多尺度特征融合模块的深度残差网络，并用这两种改进的深度残差网络对电机载荷为0马力，采样频率为48KHz的驱动端轴承故障数据集进行分析，实现轴承的故障分类。最后，通过搭建基于改进深度残差网络模型的故障诊断系统展示提出的两种改进模型的故障诊断性能验证所提两种改进网络模型有着更高的准确率和更低的损失值，并实现本地诊断与实时诊断的仿真模拟。