本系统由我个人完成，包括但不限于建库建表、后台开发、对接、流程测试、压力测试、线上环境部署。 本系统是一个用Java语言开发的考试系统，主要面向大规模用户同时在线的考试场景。系统采用了众多的技术点，包括但不限于Java语言、SpringBoot框架、Redis、RabbitMQ、分布式事务、负载均衡、集群模式等，通过这些技术的应用，实现了高并发、高可用、数据准确性、稳定性和安全性等目标。 以下是本系统值得注意的技术点： 1.分布式架构和高可用性问题：由于系统需要支持大量用户同时在线考试，因此用分布式架构，将应用服务器和数据库服务器分开部署，以便更好地承受高并发的访问压力。 2.高并发请求的处理：由于系统需要支持高并发请求，采用多线程及线程池，以实现更高的吞吐量和更快的响应速度。此外，为了减轻数据库的读写压力，使用本地缓存及Redis缓存来缓存试题数据和考生答案等信息。 3.异步削峰解耦：为了缓解系统瞬时的高峰流量，提高系统的稳定性和可用性。使用RabbitMQ消息队列，异步处理请求，降低系统的负载。同时，针对消息队列消费问题，依据消费日志和数据入库，保证考试消息不丢失、未消费定时消费。 4.负载均衡：为了保证系统的高可用性，采用负载均衡，使用Nginx负载均衡技术来实现负载均衡，依据服务器配置配置权重、平衡负载。

1.负责分流模块开发机构之间向下分流、横向分流、上报、分流退回、分流撤销等操作；使用观察者模式把业务主表数据处理至中间表，解决待分流工单查询速度慢的问题 2.负责数据交换模块开发：使用xxl-job定时调度，监控数据表，解决跨公司的数据通信问题。 3.负责审批模块开发:包括常规审批、分流退回审批、办结延期审批等，支持多级审批。 4.负责综合查询模块开发:开发基于sl的综合查询功能，由于数据量过大，后综合查询改为es查询，解决查询慢的问题，实测1700万数据查询100ms左右。 5.负责报表搭建开发：smartbi环境搭建，配置nginx解决跨域问题，通过smartbi实现数据分析，开发业务报表。

1.负责上报模块开发:通过kafka异步处理上传的压缩包，压缩包中附件上传至Minl0、excel文件解析 2.负责处理模块开发:处理结果保存，不同判定结果进入不同的流程，包括移送、协查。 3.负责退回模块开发:退回监测点或退回上一分流部门，退回监测点的补录后还原退回前状态 4.使用redis向业务逻辑中添加缓存，并完成缓存同步，通过程序防止缓存击穿 缓存穿透 缓存雪崩问题