川_5949
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个人介绍

我是程序员客栈的川_5949,专注于数据采集。毕业于北方工业大学,曾在一家专注于数据采集的公司担任职务。

在我的职业经历中,我积累了丰富的数据采集经验,深入了解数据抓取、清洗和处理的各个环节。我曾负责过多个数据采集项目,

项目1: 淘*数据采集

背景:

负责特定领域信息的网站数据采集,以支持业务需求。

成就:

网站选择与规划: 筛选合适网站,制定全面的采集计划。

自动化爬虫开发: 使用 Python Scrapy,实现高效自动化爬虫,迅速抓取目标数据。

数据清洗与处理: 利用 Pandas 等工具,确保采集数据的质量和一致性。

定时任务与监控: 配置定时任务,保障数据定期更新,并设置监控机制,及时解决采集异常。

可视化:

结果呈现: 利用 Matplotlib 和其他可视化工具,以直观图表形式展示市场趋势。

技术栈:

Python, Scrapy, Pandas, Matplotlib, 定时任务工具

项目2: 京*数据采集

背景:

主导特定产品市场行情和竞争对手信息的网站数据采集任务。

成就:

需求分析与定制爬虫: 与业务团队合作,深入了解需求,定制了高效的针对性爬虫。

动态网页处理: 使用 Selenium 模拟用户操作,成功解决动态加载数据问题。

反爬对策: 采用多种策略应对网站反爬虫机制,包括随机请求头和IP代理池。

数据存储与导出: 数据存储于数据库,支持多样化导出满足业务团队需求。

技术栈:

Python, Scrapy, Selenium, 数据库 (根据实际情况选择), IP代理池, 反爬对策技术

这两个项目经验展示了我的数据采集能力,从网站选择到爬虫开发,再到数据处理和可视化,全面应对各种挑战。


如果您需要专业的数据采集服务或有相关的需求,欢迎点击“立即预约”或“发布需求”,期待为您提供帮助

工作经历

  • 2022-12-31 -2023-11-20破浪网络科技数据采集

    制定并执行全面的数据采集策略,以确保从多样化的来源获取所需数据。 设计、开发和维护高效的自动化爬虫、API调用或其他数据抓取工具,优化数据获取流程。 紧密与业务团队协作,深入了解并适时调整数据采集策略,以满足不断变化的数据需求。 主动处理和解决在数据采集过程中出现的异常和问题,确保流程的顺畅运行。 保障数据的质量和准确性,通过积极的数据清洗和预处理,提供高标准的数据支持。 以上职责展示了我的全面数据采集技能,包括制定策略、开发工具、协作与调整、问题解决以及数据质量保障。期待为您的数据采集需求提供专业支持

教育经历

  • 2018-11-01 - 2022-11-30北方工业大学计算机科学与技术本科

技能

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作品
16**数据采集

通过以下步骤解决加密接口问题,实现自动通知报警的数据安全解决方案: 解决加密接口问题: 识别加密算法和密钥管理: 确保正确选择和实施加密算法,并有效地管理密钥。 加密通信: 在与接口通信时,使用加密协议(如HTTPS)确保数据在传输过程中的安全性。 双向验证: 考虑实施双向验证,确保接口的身份验证是双向的,不仅服务端验证客户端,也确保客户端在与服务端通信时得到验证。 发送请求: 安全处理请求: 使用安全的请求库,确保请求参数的正确性和安全性。 身份验证: 如果接口要求身份验证,确保提供正确的身份令牌或证书。 错误处理: 处理可能发生的错误情况,提供有意义的错误信息。 邮件发送自动通知报警: 设置报警规则: 定义报警触发规则,例如错误次数、接口响应时间等。 邮件通知: 使用邮件服务或库发送报警通知,包括详细的错误信息和必要的上下文信息。 集成报警系统: 如果有现成的报警系统(如Prometheus、Nagios等),集成它们以便更全面地处理报警

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2023-11-27 12:40
度* 批量转存

通过以下步骤解决加密接口问题,实现自动通知报警的数据安全解决方案: 解决加密接口问题: 识别加密算法和密钥管理: 确保正确选择和实施加密算法,并有效地管理密钥。 加密通信: 在与接口通信时,使用加密协议(如HTTPS)确保数据在传输过程中的安全性。 双向验证: 考虑实施双向验证,确保接口的身份验证是双向的,不仅服务端验证客户端,也确保客户端在与服务端通信时得到验证。 发送请求: 安全处理请求: 使用安全的请求库,确保请求参数的正确性和安全性。 身份验证: 如果接口要求身份验证,确保提供正确的身份令牌或证书。 错误处理: 处理可能发生的错误情况,提供有意义的错误信息。 邮件发送自动通知报警: 设置报警规则: 定义报警触发规则,例如错误次数、接口响应时间等。 邮件通知: 使用邮件服务或库发送报警通知,包括详细的错误信息和必要的上下文信息。

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2023-11-27 12:33
图*数据采集

数据采集分页 数据提取 加密处理 数据存储 通过数据采集实现分页,提取感兴趣的数据,进行加密处理,并最终将处理后的数据存储起来: 数据采集分页: 使用合适的爬虫或API请求,获取所需数据。将数据分页获取,以便更有效地处理大量信息。 数据提取: 从采集到的原始数据中提取出你感兴趣的信息。这可能涉及到解析HTML、JSON或其他数据格式,以获取目标数据。 加密处理: 对加密算法解密 以达到绕过请求校验。 数据存储: 将数据存储到合适的存储介质,。

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2023-11-27 12:27
更新于: 2023-11-27 浏览: 120