SQL Server
机器学习
特征处理
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数据挖掘
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工作经历
2019-05-01 -至今翼支付数据挖掘
抽象建模任务：分析业务需求，论证建模可行性，确定建模目标及框架； 数据分析：存量数据分布分析，确认可用数据的属性。 特征开发：根据业务经验，实现统计特征、文本特征、图特征等特征计算及固化。 模型构建：选择合适的模型框架，完成模型开发、参数调优等。 上线及测试：模型线上部署，优化运行效率；评估模型上线效果，并迭代优化模型。
教育经历
2016-09-01 - 2019-01-31上海财经大学应用统计硕士
技能
作品
sql提取数据，完成数据表的关联，对于数据的各类统计分析。分析解析客户线上线下渠道数据，对多种数据源进行解析，为银行的市场划分、客群定位、营销推广、策略优化、运营体验、财务资源配置提供全面洞察
02023-05-02 22:26
kaggle竞赛 有一个学习类的网站，记录了学生在页面的停留时间、点击位置、浏览位置、不同的页面展示的文字内容等，需要预测学生在这样的浏览记录下，能否正确回答测试题。 使用Python进行数据分析并预测
02023-05-02 22:14
1.搭建营销运营指标分析体系。从业务、用户分层、营销活动类型等维度对营销运营效果进行拆解，固化sql脚本。 2.针对数据分析中找到的营销运营问题，通过数据建模的方式进行完善。使用Python搭建LGB、XGB、因果推断模型等，预测用户价值、用户分层、用户响应，形成一套多维度的用户营销标签体系，高效提升业务指标。
02023-05-02 21:30
