人脸识别考勤机项目说明 项目目的： 本项目旨在开发一款基于人脸识别技术的考勤机，用于企业、学校等场合的签到、统计工作时间和考勤数据。 主要功能： 1. 通过摄像头获取人脸信息，上传到百度智能云服务器，进行人脸识别； 2. 对比识别到的人脸与预先存储的员工信息库中的数据，判断员工是否为本公司员工； 3. 根据员工信息库中存储的考勤规则（如迟到、早退、考勤区间等），判断员工签到情况并记录考勤数据； 4. 通过后台管理系统，对考勤数据进行统计分析，并生成报表。 硬件设备： 摄像头，Arduino 软件设计： 1. 人脸识别算法：OpenCV 2. 数据库设计：建立员工信息库和考勤数据库，存储员工基本信息和考勤记录，这里使用的是sqlite3； 3. 后台管理：通过Web后台管理系统，对考勤数据进行统计分析和报表生成等操作。 项目应用： 1. 企业：适用于小型、中型企业的员工考勤管理，提高工作效率并降低管理成本； 2. 学校：适用于校园内教职员工和学生的考勤管理，可以有效地统计出勤情况和迟到早退情况。

硬件信息： Cortex-A9开发板 CC2530开发板(下称Zigbee模块) 普通USB摄像头 系统环境： Ubuntu20.04 U-boot 2013.01 开发工具： GCC Vim Source Insight 4.0 项目简介： 移植了一个BOA服务器用以实现web前端交互。 移植CGIC库用以实现html和C语言之间的转换。 另外编写一个C代码（下面称为main文件），使用arm-none-linux-gnueabi-gcc编译。main文件和cgi通过FIFO实现通信。 开发板移植了一个3.14的linux内核（linux使用U-boot2013.01进行引导启动），同时实现了些字符设备。包括GPIO控制的四个LED灯，采用ADC的一个滑动变阻器，PWM方式控制的蜂鸣器，I2c总线控制的一个mpu6050的六轴传感器。 使用了三Zigbee模块使用USB串口和A9进行通信，Zigbee模块之间使用Zigbee协议实现通信。其中一个Zigbee模块上用GPIO连接了一个风扇，另一个则连接了一个DHT11的温湿度传感器。 项目功能： 简单的说，就是实现用户通过html页面可以控制各种硬件和获取各种硬件采集的数据。大致的流程如下： 1. 用户通过html页面下发指令，此时浏览器会通过from表单把相应的参数传递给BOA服务器，然后由BOA服务器调用相应的CGI文件处理指令。 2. CGI不会直接控制硬件，而是把相应的数据通过FIFO发送给main程序，然后等待main程序返回执行的结果。 3. main通过判断FIFO当中读到的数据确定哪个线程处理任务，相应处理任务的线程再通过open->ioctl->close的方式向设备发送指令，并将执行结果发送到FIFO当中。 4. CGI从FIFO读到执行结果以后，生成相应的html代码，并且将代码通过CGIOUT的环境变量，将html代码传递给BOA服务器。 5. 再由BOA服务器把html页面信息发送给浏览器。再由浏览器渲染html页面，把最终数据呈现给用户；

使用ubuntu14.04操作系统，开发方式使用c语言+Ncurses库。 实现功能： 基本的对弈:独创的使用一维数组的方式实现象棋的棋盘，使用枚举类型表示棋子。 网络对战：使用socket构建网络平台，服务器采用多路复用的方式，维护多个客户端之间对弈 智能AI：使用贪心算法实现智能AI，使用文件IO及sqlite3数据库存储关键数据