枫
全职 · 300/日  ·  6525/月
工作时间: 工作日08:30-17:30、周末09:00-17:00工作地点: 远程
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个人介绍

Hello! 我叫枫,是一名对编程满怀热忱的程序员,尤其钟情于 Python 语言开发。​

在专业技能上,我熟练掌握 Python 语言的核心语法,能够灵活运用各类数据结构与算法解决实际问题。在实习期间,我深度钻研了 pandas、numpy 等常用库,这些知识让我在数据处理与分析任务中得心应手。例如,在处理大量 Excel 数据并将其转换为数据库存储格式时,我通过巧妙运用 pandas 库,显著提升了数据处理效率,将原本数小时的工作缩短至几十分钟。​

项目经验方面,我曾参与一个小型数据分析项目。我负责数据收集与初步处理,利用 Python 网络爬虫技术,从指定网站收集用户浏览数据。面对网站反爬虫机制,我通过研究网页请求头、设置合理请求间隔及使用代理 IP 等手段成功突破限制,收集到大量有效数据。后续,我运用所学的数据处理知识,对数据进行清洗、去重与特征提取,为市场部门提供了高质量的数据基础,辅助制定市场策略。​

我不仅具备扎实的技术功底,还拥有良好的团队协作精神。在项目推进过程中,我积极参与每日例会,与数据分析团队、市场部门紧密沟通,精准把握数据需求,确保数据处理结果符合项目预期。我善于倾听他人意见,从同事那里学习到许多高效工作方法与编程技巧,不断提升自己。​

我对新技术充满好奇心,始终保持学习热情,致力于在编程领域持续深耕,为团队创造更多价值。期待未来能在工作中与大家携手共进,共同攻克难题,实现更多创新。

工作经历

  • 2023-08-17 -2025-02-14合肥纽欧网络科技有限公司python实习生

    在过去的一段时间里,我以 Python 实习生的身份加入了 公司,这段经历让我从校园知识的学习者逐步转变为具备初步实践能力的开发者,收获颇丰。​ 初入职场,夯实基础​ 初入公司,我对实际工作中的 Python 应用仅有理论认知。在导师的引导下,我从基础工作入手,参与公司内部脚本的编写与维护。例如,编写简单的数据处理脚本,将大量的 Excel 数据转换为符合数据库存储格式的文件。这期间,我深入学习了 Python 的文件操作、数据结构以及 pandas 库的使用。通过不断调试与优化脚本,提高了数据处理的效率,从最初花费数小时处理一批数据,到后来仅需几十分钟,为后续参与更复杂项目奠定了坚实基础。​ 项目历练,积累实战经验​ 在逐渐熟悉公司开发环境后,我有幸参与了一个小型数据分析项目。该项目旨在为公司的市场部门提供用户行为分析报告,辅助市场策略制定。我负责数据收集与初步处理部分,运用 Python 的网络爬虫技术,从指定的网站收集用户浏览数据。在开发爬虫过程中,遇到了网站反爬虫机制的阻碍,通过研究网页请求头、设置合理的请求间隔以及使用代理 IP 等方法,成功突破反爬虫限制,高效收集到大量有效

教育经历

  • 2020-09-01 - 2023-07-13安徽财贸职业学院软件技术专科

    初入职场,融入团队​ 我加入了一家专注于软件开发的公司,负责后端开发工作。入职初期,主要任务是熟悉公司的技术栈和开发流程。通过参与团队的代码审查和技术分享会,我快速了解了公司使用的编程语言(如 Python)、框架(如 Django)以及版本控制系统(Git)。

语言

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技能

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更新于: 03-15 浏览: 16