 新零售项目  开发环境：JDK11+IDEA+Maven+Tomcat9.0+MySQL5.7  软件架构：Maven+SpringBoot+Mybatis+MybatisPlus+MySQL+EMQ+MinIO+XXL-JOB+ElasticSearch+Git  开发周期：40天  项目描述： 智能售货机属于新零售领域的一个细分领域。区别于传统售货机的是，机器能自我管理，通过物联网的技术将分散的设备在一套平台集中管理，智能化的数据采集和分析，设备状态主动上报，设备的远程管理，设备和人员绑定，运营维护人员的工作管理，移动支付的支持等一系列手段来降低运营和运维成本快速实现盈利。这也是一种线上线下的融合模式(Online Merge Offline 线上线下全面融合)，包括以下功能： （1）运营管理后台：管理人员使用 （2）合作商后台：为合作的商家（点位主）提供数据查询 （3）运营管理APP：运营人员使用，主要功能是处理运营工单 （4）运维管理APP：运维人员使用，主要功能是处理运维工单 （5）用户小程序：C端用户使用的*小程序，废除原有的h5移动端。 （6）设备端：封装售货机逻辑  责任描述： 后端主要代码开发，以及项目部署测试  网关 采用整合模式，实现多端登录与网管鉴权  工单服务 整合EMQ，实现工单业务流程的编写（创建、派发、接受/拒绝、取消、完成运维/补货工单）； 整合分布式任务调度，实现自动维修工单、补货工单、分片广播任务、  小程序 实现查看商品列表与详情、支付与回调、售后机出货并发控制、超时订单处理； 整合LBS实现查找附近售货机、整合Logstash实现订单数据同步； 整合ElasticSearch实现用户订单数据检索、选品智能推荐  订单服务 实现合作商分账结算、分成金额计算、订单数据定时汇总、合作商分账查询与点位分账查询、对账数据导出、收益统计趋势图、收入同比增长、订单数据同比增长、订单数同比增长、数据批量导入  状态服务 整合并发异步编程，实现用户工作量查询、工单状态按日统计、人效排名月度统计、销售额趋势图、销售额分布  用户服务  售后机服务  售后机客户端 整合EMQ，实现ACL； 整合嵌入式数据库H2，搭建售货机端工程，实现售货机数据同步（商品、货到、价格数据）； 实现售货机出货业务（出货通知、出货商报、补偿处理）、售货机补货业务  技术架构  技术描述：  前端移动端（Vue+ElementUI+Flutter+ECharts）：  微服务(easyExcel+ES GEO+Consul+Gateway+MyBatisPlus+XXL-JOB+SpringCloud）  持久层消息中间件（MySQL+Mybatis+MybatisPlus+Redis+ElasticSearch+MinIO） Mybatis、MybatisPlus：简化业务层、持久层、数据层开发 ，MP作为持久层提升开发效率 Redis：数据缓存，实现热数据的计算，提升系统性能指标 ES：对冷数据、文章数据建立索引，以保证冷数据、文章查询性能

 社交软件  开发环境：JDK1.8+IDEA+Maven+Tomcat9.0+MySQL5.7  技术架构：Maven+Git+Spring+SpringBoot+SpringMVC+Mybatis+MybatisPlus+MySQL+Redis+Nginx+Junit+RocketMQ+ElasticSearch+FastDFS  开发周期：20天  项目描述： 探花交友是一个陌生人的在线交友平台，在该平台中可以搜索附近的人，查看好友动态，平台还会通过大数据计算进行智能推荐，通过智能推荐可以找到更加匹配的好友，这样才能增进用户对产品的喜爱度。探花平台还提供了在线即时通讯功能，可以实时的与好友进行沟通，让沟通随时随地的进行，包括以下功能： 移动端APP：注册登录、交友、圈子、消息、小视频、我的 系统管理后台：登录、首页、用户管理、动态管理、审核管理、敏感词管理、搜索、数据统计、系统管理  责任描述：后端主要代码开发，以及项目部署测试 注册登录模块：实现单点登录，整合阿里云短信、环信第三方服务，实现验证码登录，自动注册系统用户、注册环信用户 用户信息管理模块：整合百度人脸识别，进行实名认证，整合阿里云OSS存储用户头像，可以进行用户基本信息的保存与修改，“我的”相关功能（通用设置） 动态模块：用MongoDB存储相关数据，实现增删改查动态、动态评论、点赞、喜欢的功能 消息模块：整合环信第三方服务，实现环信用户注册、消息发送、联系人管理（增删改查）的功能 首页模块：实现探花功能、基于MongoDB GEO的搜附近功能、我的访客功能 小视频模块：搭建FastDFS，实现小视频的增查以及关注作者 后台管理模块：实现管理员登录、首页基本数据展示、用户管理、动态管理、使用RabbitMQ的数据统计与分析、基于阿里云内容安全的动态审核机制 推荐模块：整合Spark Mllib推荐系统，实现动态、小视频的智能推荐  技术描述：  应用层（SpringBoot+SpringMVC+Dubbo+Lombok+ Elasticsearch GEO+FastDFS+SpringCache+SparkMllib）： Dubbo：替换Ribbo或者Feign实现远程调用 Elasticsearch GEO：实现附近的人的地理位置查询 FastDFS：存储小视频数据 Spark Mllib：实现用户、小视频、动态的智能推荐，由大数据工程师编写  数据层（MySQL+Mybatis+MybatisPlus+Redis+MongoDB） Redis：缓存菜品和套餐的数据，提高用户查询效率 MongoDB：动态、小视频等海量数据存储  网关层（Nginx）：部署前端静态资源，配置反向代理与负载均衡  工具（Maven+Git+Junit）：  第三方服务（环信即时通讯+阿里云OSS+阿里云短信服务+百度人脸识别）： 环信即时通讯：用于好友管理，消息发送 阿里云OSS：图片存储 阿里云短信服务：用户登录验证 百度人脸识别：用户注册实名认证

 资讯软件  开发环境：JDK1.8+IDEA+Maven+Tomcat9.0+MySQL5.7  软件架构：Maven+SpringBoot+Mybatis+MybatisPlus+MySQL+RocketMQ+ElasticSearch+FastDFS+Git  开发周期：30天  项目描述： 随着智能*的普及，人们更加习惯于通过*来看新闻。由于生活节奏的加快，很多人只能利用碎片时间来获取信息，因此，对于移动资讯客户端的需求也越来越高。黑马头条项目正是在这样背景下开发出来。黑马头条项目采用当下火热的微服务+大数据技术架构实现。本项目主要着手于获取最新最热新闻资讯，通过大数据分析用户喜好精确推送咨询新闻，包括以下功能：  责任描述： 后端主要代码开发，以及项目部署测试  用户移动APP 用户微服务：实现用户账号或游客登录功能 文章微服务：整合freemarker和MinIO的文章查看功能、基于ElasticSearch的文章搜索功能、基于Kafka的热点文章定时计算、基于KafkaStream的热点文章实时计算 ElasticSearch微服务 Scheduled微服务  用户自媒体平台微服务 用Nginx搭建前端，实现文章的增删改查、基于Kafka的定时发布、文章素材的增删改查、基于阿里云内容安全的图文审核  管理平台微服务    技术架构  技术描述：  用户层（Web+Android+IOS+H5）：  CDN（HTML+CSS/JS+Json+Video）：  LB（Nginx+LVS）： Nginx：部署前端静态资源，配置反向代理与负载均衡  Devops（Git+Maven+Junit+PMD&P3C+Docker+Jenkins）： PMD&P3C : 静态代码扫描工具，在项目中扫描项目代码，检查异常点、优化点、代码规范等，为开发团队提供规范统一，提升项目代码质量 Jenkins：  监控（CDH-ES-Kibana-Alert+SpringBoot admin+kafka-manager+zabbix）： 运用Kafka完成内部系统消息通知；与客户端系统消息通知；以及实时数据计算  视图层（Weex+Vue+Echarts）：  网关层（SpringCloud Gateway）： 微服务之前架设的网关服务，实现服务注册中的API请求路由，以及控制流速控制和熔断处理都是常用的架构手段，而这些功能Gateway天然支持  服务层（SpringBoot+SpringCloud+Docker+Nacos+kafkastream+Dubbo）： SpringBoot：简化Spring开发，采用"约定优于配置"的思想，快速开发框架，构建项目工程 SpringCloud：结合SpringCloud全家桶技术，实现后端个人中心、自媒体、管理中心等微服务 Nacos：作为项目中的注册中心和配置中心 Dubbo：替换Ribbo或者Feign实现远程调用  数据层（MySQL+Mybatis+MybatisPlus+Redis+MongoDB+Hbase） Mybatis、MybatisPlus：简化业务层、持久层、数据层开发 ，MP作为持久层提升开发效率 MongoDB：存储用户热数据，以保证用户热数据高扩展和高性能指标 Hbase：存储系统中的冷数据，保证系统数据的可靠性  中间件、文件/索引（Kafka+Redis+ZK+MongoDB+FastDFS+ES） Redis：数据缓存，实现热数据的计算，提升系统性能指标 FastDFS：作为静态资源存储器，在其上实现热静态资源缓存、淘汰等功能 ES：对冷数据、文章数据建立索引，以保证冷数据、文章查询性能  第三方服务（阿里云OSS+阿里云短信服务）： 阿里云OSS：图片存储 阿里云短信服务：用户登录验证 AI：来完成系统自动化功能，以提升效率及节省成本。比如实名认证自动化