深度学习
机器学习
语音识别
自然语言处理
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1月前来过
资深算法专家
北京全职 · 1600/日 · 34800/月信用正常
工作时间: 工作日16:30-21:00、周末09:00-18:00工作地点:
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个人介绍
本人本硕就读于吉林大学计算机系软件工程，毕业后进入百度，在百度工作7年，2023年3月离职，离职时为百度T8，资深算法专家，参加过paddlepaddle的云上建模相关工作，也负责过语音对话机器人的语音识别，合成，NLP等相关人工智能算法研发和管理团队工作，也比较熟悉金融场景用户画像相关算法建设，对大模型也比较了解，也可以帮忙建设。目前跟随出来创业，暂时没那么多事，想着来程序员客栈平台上兼职打工赚钱，还请多多关照。
工作经历
2019-03-20 -2023-03-03度小满科技（原百度金融）资深算法专家
2019.03-2021.08 度小满语音对话机器人算法负责人 管理团队：20+ 主要工作内容：主要负责公司语音对话机器人人工智能算法研究，包括语音识别，语音合成，意图识别，情感计算，nlp算法等深度学习算法研发工作，支撑语音机器人与用户无感知多轮对话，该项目为多部委批复的金融科技创新监管试点项目。带领团队产出专利30+。 2020.08-2021.08 度小满贷后风控算法负责人 管理团队：20+ 主要工作内容：主要负责贷后风控阶段算法，对贷后可能产生的风险人群通过机器学习与深度学习建模进行画像，并提前预警，提升客服效率并且反补贷前分层对用户的额度进行调整。 2021.08-2023.01 度小满获客算法负责人 管理团队：10+ 主要工作内容：主要负责金融获客相关算法研究，包括广告RTA获客，多合作渠道联合建模，老客经营等等阶段算法的用户画像与获客算法，曾亲自带队与国内top3手机厂商，top3通信运营商，top1互联网社交，top3互联网视频媒体等等均有合作，联合建模。
2016-06-30 -2019-03-01百度高级研发工程师
2018-2019 百度云 主要工作内容：paddle cloud，paddlepaddle上云以及厂内BML（百度机器学习平台）工作。 其中paddlepaddle上云，将常见深度学习算法（resnet，vgg）与机器学习算法（gbdt，lr）使用k8s与docker架构包装成算子镜像上云，以及autodl算法如nas,enas等基于强化学习的神经架构搜索算法研发部署，分布式训练，easydl的图像分类算法等工作。 BML主要为通过mpi通信与c++编写的机器学习算法如xgboost，决策树的底层实现代码，实现大型分布式机器学习计算工作，实现机器学习算法厂内完全自主。 2017-2018 百度糯米 主要工作内容：主要负责内容检测平台建设，通过cv与机器学习算法，对糯米poi的店铺图片质量评分监控以及投放到百家号上的poi相关文本内容评分监控。
教育经历
2013-09-01 - 2016-06-30吉林大学软件工程硕士
2009-09-01 - 2013-06-30吉林大学软件工程本科
技能
作品
可以实现LLM大模型，也可以单独对文本分类，文本摘要，文本生成，文本翻译，关键词提取等等NLP任务建模，熟悉seq2seq，transformer，bert，gpt等一系列nlp模型算法，可以根据需求实现接口，并本地化部署。
02023-06-05 14:13
语音合成算法，实现文本到语音合成的算法功能，从训练到预测，包括声学前端处理，声学模型，合成器，声学模型熟悉fastspeech，fastspeech2，tacotron，tacotron2等算法，合成器熟悉melgan，wavernn，wavenet等算法，可以提供封装成接口形式的代码，调用输入文本，即可生成语音，支持本地化。
02023-06-05 14:09
实现语音识别算法研发与训练，包括vad算法研发，声学前端，声学模型，语言模型等等深度学习算法实现工作，精通pytorch和tensorflow等深度学习框架，声学模型对市面上算法框架包括wenet，kaldi等都比较熟悉，语言模型可以实现ctc+lm+beamsearch方式等等，也可以提供封装接口服务。
02023-06-05 14:05
