项目分为首页，基础数据管理，噪声分析，机械振动分析，轴心轨迹分析，性能趋势分析，综合健康评价，报告/标准管理，系统用户管理。以及大屏显示功能。 我负责的是噪声分析中的原始波形图数据以及根据算法整合出综合诊断结果。

主要负责天津LNG海水泵的页面修改。以及另加的需求。加了点折线图设计和盒须图设计。根据甲方要求将原始数据用ECharts图展示，将C++采集到的数据进行整理展示。

项目分为基础模块，部件信息，备件管理，采购计划。可实现用python算法算出每个部件的预计消耗寿命，预计大概哪一年换部件。算出大概需要购买的部件和信息。 我负责所有后端书写（除算法外）。使用了SpingBoot，Mybatis-puls,虚谷数据库，redis等技术。现在已经实现项目交付。 难点大概就是遇到和算法对接时遇见的bug，因为当时不是特别了解寿命分析相关的工业算法。查了一周的资料以及和算工程师交流，解决了这个难。