reeceZang
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个人介绍

熟练掌握java基础知识,具备良好的编码习惯,善于使⽤copilot等提升研发效率⼯具。

熟练掌握TCP/IP⽹络原理,熟悉⽹络调⽤过程。

熟练掌握设计原则和设计模式,善于使⽤设计模式解决复杂业务逻辑。

熟练掌握异步编程,熟悉并发编程⼯具类库,了解常⻅的并发设计模式。

熟练掌握NIO,了解 IO、BIO、Epoll的演变过程,了解Netty对NIO的⽀持。

熟练掌握MySQL,了解SQL优化的可⾏⽅案,对数据库的存储引擎有⼀定的了解。

熟练掌握CICD原理,能够利⽤现有技术组合创新⾃动化⼯具。

熟练使⽤MongoDB、Redis、有redis⼤键值优化经验,有MongoDB慢查询优化经验。

熟练使⽤Elasticsearch,对⼯具封装有⼀定的实战经验,对原理有⼀定了解。

熟练使⽤RocketMQ对业务进⾏解耦,⾃定义⼯具类封装,了解中间件的开发思路。

熟练使⽤Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloudGateway、MyBatis、

MyBatisPlus等主流开发框架、对原理有⼀定的了解。

熟练使⽤Nacos、Apollo配置中⼼,有实际的SpringCloud整合Nacos经验。

了解Linux常⽤命令,熟练使⽤常⽤命令进⾏问题定位。

了解Docker、Kubernetes等容器使⽤,了解容器化技术的原理,能够根据需求进⾏容器编排

部署。 

工作经历

  • 2021-07-11 -至今中国平安⼈寿股份有限公司AI后台⾼级架构师

    任职期间主要的项⽬包括AI客服机器⼈、AI视频机器⼈、AI理赔项⽬,公共架构技术探索,持 续输出提升研效的⼯具。 统⼀项⽬SpringCloudGateway⽹关出口流量,投⼊使⽤滚动灰度发布,⽤⼾灰度流量策略等 ⽅案保障版本发布⼯作,⽆UIOC事件,⽆故障服务时间99.9%。 持续梳理归档团队项⽬架构图,业务流程图,业务需求配套落地技术设计⽂档。 制定并推⾏代码评审规范,开发设计代码评审机器⼈协助提⾼项⽬代码可维护性。全年累计为接 ⼊代码评审机器⼈的团队项⽬降低代码复杂度10%。不断结合项⽬代码特征丰富⾃定义的评审 规则,每年累计扩展1-2个⾃定义规则开发。 关注基础架构组建费⽤,持续优化可优化的费⽤⽀出,全年持续响应降本增效,项⽬模块架构迁移,每年累计节约成本10%。 关注项⽬访问量,接口访问耗时,保证关键节点耗时300ms分位,关键业务节点进⾏调⽤量及 耗时上报,分析调⽤量波动原因,持续优化业务代码逻辑,降低接口耗时。 持续优化项⽬代码,设计并推⾏公共类库⼯程,统⼀化⼯具类定义。 持续强化系统可测试性,利⽤⾃动化单元测试⽣成⼯具不断补充单元测试,提升整体单元测试覆 盖率,累计提升

  • 2020-05-20 -2021-06-30深圳前海房极客公司Java开发

    根据产品侧提出的业务需求,输出技术实现⽅案和接口⽂档。 封装ES搜索api,完成房源⽇记搜索需求。 通过合理的表结构设计完成考勤打卡需求。 通过合理的表结构设计完成⽇记房源同步需求,并使⽤redis将通⽤的配置项进⾏缓存,使⽤ RocketMQ进⾏同步消息的创建和消费,并且将此需求使⽤单独的异步消息容器,使得消息 更加灵活可靠。 开展NIO相关的技术分享,总结技术需求中的问题修复⽂档。 利⽤gitlab webhooks 功能开发代码规范检查插件。 使⽤消息队列、设计模式对⽇记房源同步业务进⾏解耦。 为新需求搭建微服务,提供必要的⼯具类和MVC层api。 k8s部署阿⾥云配置⽂件编写,⼯程Jenkins部署配置编写。 使⽤责任链模式解决复杂业务处理。 使⽤状态模式完成商机状态机模型。 熟练使⽤设计模式进⾏代码重构,提⾼代码的可读性、可扩展性。 指导新⼈,为新⼈编写指导⽂档。 担任小队⻓期间参与⽇常会议和小队发展规划,⽇常代码review。

教育经历

  • 2015-09-06 - 2019-06-30⼴西科技⼤学信息管理与信息系统本科

    普通话⽔平测试等级证书 英语四级CET-4证书 “外研杯”全国英语写作⼤赛⼴西赛区优秀奖 ⼈⼒资源沙盘⽹赛院级第三名 互联⽹+⼤学⽣创新创业⼤赛国赛 2018IRONMAN70.3铁⼈三项活动志愿者 2016世界⽔上狂欢节志愿者

资质认证

技能

RocketMQ
ElasticSearch
SpringCloud
MongoDB
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作品
代码评审机器人

无侵入式的代码质量监督助手。基于AST、webhooks,CICD等技术实现自动代码质量检测。无需增加工程依赖,直接在代码仓库进行可视化配置即可生效使用。实现上采用两种规则匹配方式,visit pattern和xpath,可以进行规则灵活扩展,使用方便。

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2023-06-08 10:17
AI智能理赔

该项⽬服务于寿险保单理赔智能化,场景包括理赔报案、智能提醒、理赔申请。 理赔报案基于ASR进⾏⽤⼾语⾳输⼊⽂字转换,结合纠错,进⾏⽂本槽位提取,快速帮助⽤⼾完成理赔报案。 项⽬整体涉及关联⽅10余个,在项⽬开展过程中负责整体架构设计,输出整体实现技术⽅案⽂档,接口⽂档及架构图。 推进整体项⽬开发进展,关注功能接口性能,使⽤ES+阻塞队列实现在关键节点进⾏耗时统计及调⽤量统计,不断进⾏性能优化,其中理赔申请因涉及ocr图⽚识别耗时较⼤,架构优化为异步任务执⾏,优化后性能提升⼀倍。 AI理赔报案上线累计节省预算200w,智能理赔申请上线去⼈⼯填写理赔信息,效率提升90%。

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2023-06-07 16:53
AI客服机器⼈

该项⽬服务于寿险各项保全场景的智能问答,业务办理,基于集团统⼀的架构框架,以java springboot框架为主体业务模块代码实现,k8s为服务部署运⾏载体,结合bert等模型提供AI能⼒ 维护迭代智能问答,不断推进提升问答应答率、准确率,问答场景准确率达95%。统⼀化模型 管理,落实完成gpu模型迁移⼯作。 负责维护及需求扩展AI保单业务办理,涉及保全⼋⼤业务办理场景,⽤⼾可与AI客服机器⼈进 ⾏对话从而进⾏业务办理。 架构层⾯持续进⾏架构优化,保全业务办理流程节点控制优化为内部AI中台系统剧本,脱离⻓ 篇代码,使业务办理流程维护更加直观。 不断简化项⽬架构,完成从传统架构到云架构迁移⼯作。 促成⾦管家askBob转⼈⼯成本2600w。

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2023-06-07 16:39
更新于: 2023-06-07 浏览: 237