2022/5 - 2022/6 基于卷积神经网络的人脸识别 技术工具：Python(爬虫、Matplotlib)+Tensorflow+Django 功能介绍：对上传至网页的照片进行识别，并将其中人物信息显示在网页上。 技术简介：1 使用爬虫，从百度图片网站批量爬取明星的图片并做好分类。2 使用 tensorflow 进行卷积神经网络的搭建，读取图片数据集并数据增强，直接使用 vgg16 进行进行模型搭建 3. 使用 Matplotilib 显示迭代训练预测精度坐标图，在达到一定的准确率后，保存模型。 4.使用Django 搭建一个网页，前端页面上传图片，后端对上传的图片调用模型预测并将结果返回前端。

技术工具：pandas+sklearn+django+mysql+echarts 功能介绍：可视化的将疫情数据可视化的展示在网页上 技术简介：1 创建一个 django 项目，制作登录界面。2 建立数据库连接，从 mysql 读取数 据。3 对读取到的数据利用 pandas 等进行数据清洗。4 使用 sklearn 进行预测未来的全国各 地的发病情况。5 在前端页面中引入 echarts.js 可视化插件，将数据变成可视化的图表。

技术工具： django+mysql+tensorflow+爬虫+（html，css，jquery） 功能介绍：用户可以通过本网页注册登录后，查询商品的分类和价格信息，并预测的商品的 价格信息并可视化的展示。而管理员可以管理用户信息和商品信息。 技术简介：1.使用爬虫对北京新发地官网的数据进行爬取，并使用 pandas 清洗后，导入数 据库中。2.使用 tensorflow 的 LSTM 对模型进行搭建，使用数据库中的数据进行学习，在达 到一定的准确率后，保存模型。3.创建 django 框架，对前后端进行编写，完成上方提到的 相关功能。