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团队技术信息
团队规模:16-40人
团队组成:后端Java8人 ,后端C#5人 ,后端Python3人 ,移动端iOS1人 ,移动端Android2人 ,前端前端2人 ,高端技术职位项目经理2人 ,测试测试2人 ,运维运维1人 ,小程序小程序2人
技术栈:Android,IOS,JAVA,python,spring,vue,C#,SpringMVC,ElasticSearch,Docker,CSS,JavaScript,Mybatis,Redis,SQL Server
公司信息
成立时间:2017-02-16企业状态:正常
注册资金:500万人民币实缴资本:暂无
案例
VS2022+.net 4.8开发的CS项目,自带yolo模型,可直接运行,项目有点大,主要是模型的原因。下载后可直接测试使用。 不要使用独立的印章测试,这样没有意义,功能是在文章中找印章,不是确认一个印章是印章。
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2023-10-27 16:24
下载次数:0
¥99
通过多台视觉相机配合对多张纸质单据及3C背面字符进行抓取拍照,并通过视觉解析软件对纸质单据中的指定文字/图片/特征/条码进行解析识读,最终将解析结果和电子存档上传服务器; 根据用户需求/环境定制合适的一体式集成工作台(暗箱/光源/可调节支架),便于视觉设备及系统信息采集和人工业务操作的便捷性; 通过免检线视觉识别系统准确识读用户指定的文字/图片/特征/条码信息; 采集完图像信息后生成数据的同时,系统还要识别系统多单据同一信息的统一VIN:1234567890 性。例如VIN码的一致性,如果三张单据中VIN码不统一,系统在显示终端中进行报警; 三张VIN码相同,将与3C标志进行合并,整合后的图像保存至服务器端; 新增一致性证书单证、环保单证,可自动识别出放入的单证并通过系统算法与前段软件集合; 强制保存业务图像,对现场可能出现的问题流程进行处理;设计合理的应急处理机制,当视觉设备出现故障时,保证正常的业务生产不受影响; 系统包含JQCPVQNPVQSP三个工厂的免检线关键随车单证的数据采集、打印质量检测、数据上传的工作流程
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2023-06-20 15:15