主要通过Pandas、datetime、pyecharts，将表格数据读取、选择性保留、更换标题、转换数据类型、数据清洗、合并后制作了数据分析师岗位需求趋势图、前十城市职位需求量柱状图榜单、学历要求分布饼图。

P1为部分项目 P2是美团项目目录 P3是美团爬虫源码，主要采用了Requests框架以及正则表达式筛选，抓取数据后导入CSV表格 P4-P6分别为借助Matplotlib，经过数据清洗，将数据分析后得到的{店家评分:店家数量}饼图、人均消费分布玫瑰图以及以评论量降序的店家词云图（字体可一定程度反映店家的热度） P7-P9是京东爬虫，用Python语言编写，主要是爬取京东商品的评论信息，并将这些信息存储到Excel文件中。代码中使用了requests库和json库来获取和解析爬取到的信息，同时也使用了openpyxl库、pandas库、和xlwt库来对Excel文件进行操作和处理。在代码中，首先使用循环语句爬取了100页的评论信息并进行解析，然后将解析后的信息按照一定的格式存储到dataframe中，并将该dataframe导出到Excel文件中。 （因九宫格有限，只能展示部分项目，只能省略某些反爬措施）

使用requests模块和正则表达式爬取了美团外卖的餐厅信息。程序从链接 开始，每一页都包含20个餐厅。程序使用循环、正则表达式和csv模块来爬取和存储餐厅信息。具体地，程序首先定义了要爬取的页面数量、请求头、Cookie以及要存储数据的CSV文件路径。然后，程序将Cookie中的数据存储到字典data_dict中，并创建了CSV文件对象，后面的每个爬取到的条目都会添加到该CSV文件中。在程序的循环部分中，程序依次爬取每个页面，使用正则表达式从页面源代码中匹配得到餐厅的各种信息，将这些信息构造成一个列表，通过迭代添加到CSV文件中。最后，程序完成所有爬取，关闭CSV文件对象。