图像识别
0
1
2
3
4
5
1月前来过
图像算法工程师
成都全职 · 340/日 · 7395/月信用正常
工作时间: 工作日19:00-24:00、周末08:00-24:00工作地点:
服务企业:
1家累计提交:
0工时
联系方式:
********
********
********
****************
查看联系方式
个人介绍
熟悉python,了解c, c++；熟悉常见的检测、分类与分割算法，使用TensorRT加速模型经验
熟悉opencv操作，数组的np操作；熟悉 PyTorch框架, 了解TensorFlow 框架框架；掌握Linux系统基本操作；
专业基础扎实，业务能力强。
工作认真负责。
面对新问题肯钻研，能够通过尝试不同方法解决问题。
勤奋上进，有很强的自我提高意识。
熟悉opencv操作，数组的np操作；熟悉 PyTorch框架, 了解TensorFlow 框架框架；掌握Linux系统基本操作；
专业基础扎实，业务能力强。
工作认真负责。
面对新问题肯钻研，能够通过尝试不同方法解决问题。
勤奋上进，有很强的自我提高意识。
工作经历
2022-08-01 -至今成都西交智汇科技有限公司图像算法工程师
1.中学理化生实验Ai智能评分系统的算法开发与工业化版本开发。yolo各系列目标检测算法，分类算法，分割算法。 2.pytorch的检测模型转为TensorRT的engine文件进行部署。 3.算法部分与应用端进行交互，ffmpeg转为rtsp协议的视频流，采用kafka在应用和算法之间进行信息交换，使用了python 多进程多线程去调配，进行GPU解码传到算法处。 4.使用分割算法对电表的图片预测，将预测结果去除噪声后与进行自适应二值化后的原图进行一系列操作方法后得到电表的正确读数。
教育经历
2016-09-01 - 2020-07-01四川轻化工大学电力系统及其自动化本科
各科成绩优秀，没有挂科。加入学校大学生演讲公关社。
技能
作品
通过检测算法把电表的框扣出来，然后把图片送给resnet18模型预测出如上图所示的四个点，点的顺序都是有规律的排序，然后根据点的0123顺序使用透视变换进行校正，把两个点之间连接起来并把这个矩形抠出来送入一个十分类模型最后返回电表的实际读数。
02023-06-24 21:59
使用常用的检测算法、分类算法、分割算法对数据集进行训练及测试，不断调整参数与扩充数据集的方式训练出最优的模型，对小目标检测、目标追踪、以及目标运动过快的检测有一定的了解。通过实验的算法逻辑部分调用检测、分类、分割结果来进行学生实验操作是否规范的评分。
02023-06-24 21:50
