1. 数据管理 使用 netty连接端口，接收轨迹数据处理。传输到kafka不同的主题，对应不同需求进行消费 技术： kafka进行数据实时消费 netty进行接收客户端 端口数据，并保存心跳链接 个人独立完成

1.项目对接差旅平台 功能 生成机票、机票查询、预定机票、保险信息、机票改签、机票退订 功能独立完成。进行对接第三方 主要使用技术 1.Springboot搭建项目配置 2.mybatis进行数据库连接池维护、编写数据操作语句 3.数据库使用postgresql ,使用gis 存储geometry ，gis 插件索引查询 4.python 脚本进行计算轨网建模数据,java 调用python 脚本运行 5.使用nginx 作为代理进行访问 6. docker 部署项目，docker-compose 进行项目启动配置

项目模块： 1.用户登录注册 - 用户进行注册登录，使用*注册，带秘钥发送邮件到*，点击链接进行注册。根据*密码进行登录 2.数据录入 - 把一些静态数据录入到系统，省市区站线等数据进行录入到系统。 3.数据总览 - 对一些数据根据不同维度进行统计展示在界面上，更直观的查看 4.节点分析 - 根据不同范围、不同指标之间分析节点间的差异、可达性等数据 5.廊道分析 -根据不同范围、不同指标之间分析廊道数据 6.轨网分析 - 可手动创建轨网、轨网之间进行对比，比较各种维度指标间的变化 7.关联指标 有几个关联指标，计算各个市区间的关联。 例如人口迁徙、经济吸引等指标 负责: 后端主要负责以下几块： 用户登录注册、数据录入、数据总览、关联指标、以及部分节点分析功能 主要使用技术 1.Springboot搭建项目配置 2.mybatis进行数据库连接池维护、编写数据操作语句 3.数据库使用postgresql ,使用gis 存储geometry ，gis 插件索引查询 4.python 脚本进行计算轨网建模数据,java 调用python 脚本运行 5.使用nginx 作为代理进行访问 6. docker 部署项目，docker-compose 进行项目启动配置 前端全权负责： 主要有四个大页面。 1.数据总览 2.节点分析 3.廊道分析 4.轨网规划 还有两个外接页面 使用技术： - 基于node16.16.0 版本开发 - npm or yarn 软件包库 - vite.config 进行配置、代理、打包[vite](https://cn.vitejs.dev/) - ui ant-vue[AntD 文档](https://antdv.com/) - 图表 echarts、echarts-gl [echarts](https://echarts.apache.org/zh/builder.html) - 使用百度地图作为底层图层 [百度地图](https://mapopen-pub-jsapi.bj.bcebos.com/jsapi/reference/jsapi_reference_3_0.html) - Vue.js Vuex Vue Router VuexPersistence - mitt 组件通信