深度学习
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算法工程师
成都全职 · 600/日 · 13050/月信用正常
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个人介绍
你好，我对深度学习有深入的理解；我掌握YOLO(V4,V5,V8)、MTCNN等主流目标检测算法,成功复现过yolo3和MTCNN；掌握Deeplab系列、U-net系列等主流图像分割算法,成功复现过U²net和Unet； 掌握工业缺陷正样本检测算法；对经典网络模型有深入的理解，如ResNet、MobileNet、ShuffleNet、VIT；掌握Python编程语言、Pytorch深度学习框架、Opencv视觉处理库、Numpy科学技术数据分析库；了解模型压缩方法，如：量化、知识蒸馏、剪枝； 具备传统机器学习算法认知体系，了解SVM、KNN、K-Means等传统算法； 了解linux操作系统，并且有过把模型部署到边缘计算盒子的经历。如有需要请联系，谢谢！
工作经历
2022-08-16 -至今成都阿加犀智能科技有限公司算法工程师
主要负责模型设计以及部分算法实现；参与项目从数据处理到算法设计和模型优化，结合项目实际需求和运行情况提升负责模块的精度和性能。
教育经历
2019-09-01 - 2023-07-01四川轻化工大学人工智能硕士
技能
作品
概要：以通信线路隐患预警为目标的多源数据融合的通信线路运维算法 思路：利用边缘计算设备和线缆识别技术，实现通信线路挂断识别与预警）。
02023-07-06 21:56
概要：基于深度感知的光学遥感卫星影像，设计一种车辆检测精度高、泛化性强的机动车检测分类网络。 思路：在深度学习网络结构设计、迁移学习和知识蒸馏等方法实现高精度的遥感机动车辆识别和车型分类。
02023-07-06 21:52
熟悉深度学习的各个板块 擅长AIGC、工业视觉检测等领域 拥有项目文档撰写能力。 技术：2D数字人技术、自动驾驶、国产模型部署等。 语言：python\c++
02023-07-06 21:47
