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个人介绍

在大数据、web前后服务端、AI领域、运维架构,项目管理有十多年实践经验,成功开发了企业级的大数据分析和机器学习平台。有从0-1建设数据产品saas,toctob的产品建设经验,有用大模型孵化产品经验。有多种业务落地经验,熟悉广告投放、数据洞察、用户增长营销、LTV预估等场景。有自建广告平台及多方数据资源整合管理经验。在大规模数据传输分析建模、多维广告根因分析、多维实时指标分析、广告 OCPX、智能预警、用户画像和场景营销增长uplift预测等场景建设与优化方有着丰富的实践经历。在大数据/后端集群管理、性能调优、成本优化和稳定性保障方面有着丰富的经验。同时具备前后端工程和算法应用背景,熟悉数据仓库、基础架构和数据挖掘、计算引擎、查询引擎等领域。

工作经历

  • 2008-01-07 -2024-08-01新浪网技术总监

    大数据平台建设 用户画像平台建设 广告投放平台建设,广告排序OCPX模型建设 用户营销 用户留存、ltv、arpu预估 销量预估

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技能

MySQL
Kafka
Hadoop
系统架构
服务器运维
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作品
打板神器

传统的量化投资,使用技术指标比如均值,MACD,RSI,KDJ等以及它们的线性变种来产生信号。 有几个缺点: - 1、多为线性的, - 2、参数设置全凭经验,没有调优过程, - 3、规则偏静态的,无法适应跟进市场变化而自主进化。 我们的目标,是把前沿人工智能技术,包括大模型,机器学习,深度学习,深度强化学习,知识图谱,时间序列分析等技术应用于金融大数据挖掘, 更好的赋能量化投资。

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2024-08-06 21:58
更新于: 08-05 浏览: 41