个人介绍
工作经历
2023-07-01 -至今中铁大数据分析
数据收集和清洗:负责收集和整理大量的铁路相关数据,包括车站乘客数据、列车运行数据、维修记录等。您将运用数据清洗技术,处理数据中的噪音、缺失值和异常值,确保数据的准确性和一致性。 数据分析和建模:利用统计分析、机器学习和数据挖掘等技术,对铁路相关数据进行分析和建模。您将运用合适的算法和模型,提取有价值的信息和洞察,并进行预测、优化和决策支持等工作,以提高铁路运营效率和服务质量。 可视化和报告:将分析结果以可视化的方式呈现,例如使用数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)创建仪表盘、图表和报告。您将制作易于理解和解释的数据可视化成果,向相关团队和管理层传达关键洞察和业务推荐。 数据质量和隐私保护:确保数据的质量和安全,遵循数据保护和隐私法规。您将执行数据质量检查,建立数据管控措施,并采取适当的数据脱敏和权限控制策略,以保护敏感数据的安全和隐私。
教育经历
2019-09-01 - 2023-07-01南京大学数据科学本科
技能
参与了一个大型软件系统的微服务架构转型项目,负责后端重构工作。将原有的单体应用拆分为多个独立的微服务,并使用Python和Flask等技术栈实现了服务间的通信和数据交互,提高了系统的可扩展性和灵活性。
本项目是一种基于多模态边缘计算的机车调度系统,其 意义在于提高矿山铁路运输的安全性和效率。 • 本系统结合数字孪生技术,通过实时监测机车状态、路 段状态以及环境数据等多个模态数据,运用先进的边缘 计算算法,实现机车的自动调度和决策优化。 • 同时,本系统通过可视化技术将各种数据展示在数字孪 生世界中,使调度员可以更直观地了解矿山铁路系统的 运行情况,从而更好地做出调度决策。 • 此外,本系统还利用机器学习、深度学习算法对数据进 行分析,通过反馈机车行驶过程中的异常情况,提高机 车的安全性和稳定性。