获得学校教务处网站上发布的教学新闻（https://jwc.sues.edu.cn/jxxw/list.htm），要求：所有教学新闻都需要爬取，需要爬取的页面数请编程获取，使用正则表达式提取每条新闻的信息，每条新闻按照序号、链接（链接需要是完整的可直接在浏览器打开的URL链接）、标题、时间打印出来，并存到“suesnew_result.txt”文本文档中

使用Python编写爬虫，自动爬取豆瓣电影TOP250排行榜中250部影片并利用BeautifulSoup4库提取相关信息，包含基本信息（'排名','海报','片名','评分','导演','主演','上映时间','上映地点','类型','热门短评'）与第一页前10名影片的前5条热门短评（如果是5条短评，请加上序号并用换行分隔，如1.这是一部好电影等）（注意：'海报'列存储的是获取海报图片并保存在本地之后对本地图片文件的超链接，'片名'列存储的是影片的名字并超链接到影片详情页，超链接的添加请自行搜索相关资料，'热门短评'列如果不是前10影片，只需要存储列表页上显示的那一条热门评论即可），利用pandas库打印出信息，并保存为“豆瓣电影TOP250信息及评论.xlsx”文件

当当网搜索页面，按照关键词（比如说“神经网络”）搜索，使用Python编写爬虫，利用Xpath自动爬取搜索结果中图书的书名、促销语、出版信息（包括作者、出版时间、出版社）、价格、星级、评论数和简介等信息。实现第1页内容获取和信息提取，利用pandas库将提取的信息打印出来，并保存为“当当搜索_关键词_单页面.csv”（关键词用具体的关键词取代，比如“当当搜索_神经网络_单页面.csv”）文件