这个兼职接单平台的目标是连接需要兼职任务的雇主和有兼职意愿的大学生,实现供需匹配。项目包含任务发布、接收申请、沟通等功能模块。 在这个项目中,我独立开发了任务接单模块。我使用React Native构建了移动端接单界面的页面和交互逻辑。任务接单后,系统可以更新当前接单人数,避免重复接单。同时我开发了配套的后台管理功能,包括查看接单情况、设置接单模式等。这一功能模块极大地方便了兼职者的使用和任务的管理。 开发过程中,主要难点是不同类型任务的接单模式设计。我研究了多种接单方式,提供了预约接单、竞价接单等模式选择。同时针对突发任务,开发了即时接单的推送提醒功能。经过几轮测试和迭代,充分满足了不同场景的接单需求。

本宠物社区论坛项目的主要功能是提供宠物主人交流互动的平台。项目包含用户管理、帖子发布、评论回复等模块。 在这个项目中,我负责开发了评论功能模块。我使用了SpringBoot框架，实现了帖子评论、评论点赞、评论管理等接口。另外,我还独立完成了评论垃圾过滤的功能,通过文本分析、黑名单过滤等方法,将垃圾广告评论自动标记并下沉显示。该功能过滤掉了大量不良内容,提升了社区交流的质量。 开发过程中,主要难点是评论内容审核规则的设定。我研究了大量实际案例,并采用了迭代优化的方法,不断调整审核模型,使过滤效果达到项目要求。该模块的完成提高了产品的实用性与参与度。

本智慧农场项目分为环境监测、作物生长、智能控制等模块。环境监测实现温湿度、土壤等数据的远程采集;作物生长模块则对作物画像进行识别分析,给出生长状态评估;智能控制模块可以根据环境和生长状态,自动调节温室参数。该项目使农民可以远程全面监测农田环境和作物状况,并实现温室设备的精准化控制。 在此项目中,我独立负责了作物生长模块的开发工作。技术上，我使用Python进行图像处理和机器学习训练，使系统可以准确分析不同生长阶段的作物特征。经过不断的数据标注和模型迭代优化,作物识别的准确率达到了90%以上。该模块的完成极大地提高了系统对作物生长状态的感知和评估能力。 开发过程中,主要难点在于训练数据的获取和标注。我采用了获取开源数据集,并与项目团队成员合作手动标注大量数据的方法。经过持续努力,我们获得了足够数据训练满足要求的模型。最终该项目顺利上线,充分验证了我们的数据收集与模型训练方法的有效性。