项目功能模块： 数据采集模块：负责从各种数据源（数据库、API、日志文件等）中采集数据，实现数据的整合和清洗。 数据存储模块：将清洗后的数据存储到合适的数据库或数据仓库中，保障数据的安全性和可靠性。 数据处理与分析模块：利用大数据处理技术，对海量数据进行分析与处理，提取有价值的信息和洞见。 数据可视化模块：将分析结果以图表、报表等形式直观展示，帮助用户快速理解数据并做出决策。 我负责的任务及成果： 我负责数据处理与分析模块的开发工作。我使用了Hadoop生态系统中的HDFS作为数据存储，MapReduce和Spark作为数据处理引擎，结合Hive和Presto进行数据查询分析。通过优化算法和调整集群配置，成功实现了海量数据的快速处理和分析，提高了数据处理效率和准确性。最终，我们的大数据软件可以实现对数十亿条数据进行实时分析，并为用户提供精准的数据支持。 难点与解决方法： 在开发过程中，我们面临了数据处理效率低下和集群资源管理等挑战。为解决这些问题，我们采取了以下措施： 优化算法：通过对数据处理流程进行深入分析，优化代码逻辑和算法设计，提高数据处理效率。 集群资源管理：采用资源调度框架如YARN，结合监控工具对集群资源进行动态管理和调整，保障数据处理的稳定性和高效性。

标题：MES集成控制软件作品介绍 项目功能模块： 计划排程模块：负责生产计划的制定和排程安排，实现生产资源的有效利用和生产计划的执行。 生产执行模块：监控生产现场的实时情况，收集生产数据并反馈至系统，保障生产过程的可视化和追溯性。 质量管理模块：实现对产品质量的监控与管理，包括质检记录、异常报警等功能，确保产品符合质量标准。 物料管理模块：管理生产所需的物料信息，包括物料采购、库存管理、物料追踪等功能，保障生产物料的充足性和可追溯性。 我负责的任务及成果： 我负责生产执行模块的开发工作。我使用了.NET技术栈，结合C#语言和WPF框架进行界面设计和开发，与PLC、SCADA等设备进行数据通信和集成。通过设计实时监控界面、数据采集逻辑和报警机制，实现了对生产现场的实时监控和数据反馈，提高了生产效率和产品质量。最终，我们的MES集成控制软件可以帮助用户实时监控生产状态、提升生产效率和质量。 难点与解决方法： 在开发过程中，我们面临了与多方设备的数据集成和实时监控系统的稳定性挑战。为解决这些问题，我们采取了以下措施： 设备数据集成：通过与PLC、SCADA等设备厂商密切合作，制定统一的数据交互标准和通讯协议，确保设备数据的准确传输和集成。 系统稳定性：采用了分布式架构和容灾备份方案，对系统进行定期维护和监控，保障系统的稳定性和可靠性，在出现故障时能够快速恢复和应对。 通过团队的协作和不断优化，我们成功克服了各项挑战，最终实现了高效稳定的MES集成控制软件，为用户提供了强大的生产管理支持和数据反馈。

项目介绍: 1、此项目为一个微服务商城系统，分为后台管理和*小程序端两部分，采 用了 SpringBoot，SpringCloud，MyBatis Elasticsearch 等核心技术。 工作内容: 1、应用端管理服务 技术要点: 1、使用 PageHelper 插件实现分页。 2、使用 lombok 插件和 MybatisCodeHelper 插件协助开发，减轻编码工作量。 3、使用 ES 搜索来提高搜索效率。 4、使用 Json 数据转 String 类型的转换器，方便处理数据。 5、 5、使用 Redis 来实现购物车功能，能长久储存数据，且减少响应时间。收起 赞