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Python 开发工程师
长春全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日18:30-22:00、周末09:00-21:00工作地点:
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个人介绍
智能网格预报平台是一套集后台气象数据预处理及数据展示的平台,使用python3.7+django2.2 开发。后台数据处理包括数据的下载，解压, 算法处理, 择优, 检验, 中间通过对原始数据做一些数学上的插值（双线性插值、反距离插值） 运算及择优处理来提升预报性能；数据展示平台主要包括三部分, 数据, 检验与监控, 数据部分可以看到整个流程中各个步骤的数据展示, 包括全球站点、格点展示, 可以看出预报的直观效果; 检验部分主要是对过去一段时间的预报检验, 通过与实况数据的比较来检验预报准确性; 监控部分就是对实时流程中的监察, 及时发现问题;
项目技术：Numpy, Pandas, Oracle, Matplotlib, Django 等；
1. 编写智能布局API, 接收前端的户型数据, 返回布局后的数据;
2.搭建Nginx + uwsgi+ Django 服务, 配置 Nginx, 达到反向代理和负载均衡的目的; 利用脚本和测试工具 Jmeter 进行模拟高并发访问, 测试服务器所能承受的压力
工作经历
2019-04-01 -2021-05-01北京文泽志远信息技术有限公司Python 开发工程师
通过 pandas,numpy 等其它模块对气象领域数据进行分析处理； 采用 Django,Nginx,uwsgi 搭建气象网站； 利用 matplotlib,basemap 等对天气预报产品进行检验出图，编写开发及使用文档； 优化代码提高运行速度，确保指定时间内生成产品;
教育经历
2013-09-10 - 2017-07-05西安科技大学计算机科学与技术本科
技能
作品
1.根据网站API采用定时爬取内容 2.采用selenium自动化爬取 3.为了提高爬虫效率，采用多线程方式进行不同页面的抓取 4.针对做了反爬的网站，可以添加请求头、请求体，IP池等方式进行处理
02023-07-29 20:50
1.对原始数据进行统计分析，采用不同补充缺失值方法进行缺失值填充 2.根据打标签数据，利用XGBoost模型进行训练，调整参数，使模型达到预期效果 3.利用模型可解释库，针对特征，进行相对解释
02023-07-29 20:43
1. 开发气象预报系统原始数据分析插值 2.短信API通知 3.画图分析检验预报成果，根据实况数据，对预报数据进行检验，画出柱状图、折现图、格点图、地图等不用类型图进行展示
02023-07-29 20:35
