该系统目的是帮助公司产品和运营等相关人员通过对家政业务订单分析。该系统通过定时从数仓库批量拉取千万订单数据 放入数据库中 存储，根据不同的业务指标进行图表展示。 工作成绩： 为了提升对对单表数千万条数据的查询性能，对历史数据异步定时批量清理。 在分⻚查询中，针对深度分⻚查询慢的问题，通过延迟关联解决。 通过减少批量操作时的数据量、减少索引数量解决线上CPU占用率100%的问题

项目主要有*小程序端、PC管理端，技术栈主要用到了SpringBoot、Mysql、Redis等常见技术，主要功能有地方特色美食的智能推荐、美食的检索、查询功能，加购物车、下单支付、美食收藏、在线咨询等功能。

` 营销活动平台` 项目是一款互联网面向C端人群营销活动类系统，目前支持抽奖、秒杀、拼团等各类营销活动,支持运营人员或商家创建、修改活动，用户参加活动、领取活动奖励。 技术栈使用到了：JDK1.8、、Mysql，SpringBoot、Mybatis、Dubbo、SpringCloud、Redis、RabbitMq 主要的工作内容有： 在抽奖活动中，实现了不同策略的抽奖概率算法，综合运用了策略、享元、工厂、单例模式保证系统的易维护性。 通过Redis的Zset 数据结构完成对抽奖奖品的缓存及指定概率的计算。 使用订单ID作为分表的分片键，自定义Sharding-jdbc自定义复合分片算法完成对订单数据分片。通过本地消息表实现用戶订单库和商 家订单库的分布式事物一致性。 为了防止在查询热点数据时出现缓存击穿、缓存穿透问题，通过分布式锁、缓存空值来降低对数据库的压力。 为了更加灵活的控制活动的准入限制条件，预研Groovy、Caffeine实现支持动态刷新的脚本引擎。 其他职责，比如作为项目负责人完成系统的排期、推进、上线工作；指导初级开发解决技术问题