geeklab
1月前来过
全职 · 300/日  ·  6525/月
工作时间: 工作日10:00-00:30、周末07:30-00:30工作地点: 远程
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个人介绍

个人优势全栈开发能力:精通如 Flask、Bootstrap、CSS和 JavaScript 等技术,具备从设计到实施的全流程开发能力。创新思维:独立完成项目设计和开发,并能将创新技术如二维码、ChatGPT 等融入系统。领导与管理:作为一个网络工作室的工作室创始人,带领一支技术熟练的年轻团队,成功交付多个项目。业务理解:能深入理解业务需求,并转化为技术实现。专业技能:熟练掌握 Python 、人工智能、数据库原理等专业技能,高效完成开发任务。工作/实习经历新野县轻云网络科技开发工作室自然语言处理算法实习2023.10-至今聊天机器人自动问答文本分类算法设计Python内容:项目一:LC API 售卖平台项目描述:作为创始人之一,我负责领导我们的团队开发并运营一个 ChatGPT 等大语言模型 API 售卖平台。该平台专注于提供简易、低成本的接口服务,目标是降低 AI 技术应用的门槛,使之普及。主要贡献:负责市场策略规划与执行,成功定位目标客户群,实现每日约10,000+次的 API 调用流量。领导 AI 应用的开发部分,包括前端界面优化以及后端 API 集成,确保平台用户友好且高效运行。设计并实施了用户认证和数据保护措施,提高了平台的安全性。通过引入竞争力强的定价策略,确保了公司在市场上的领先地位。技术栈:Python, HTML, Bootstrap, jQuery, SQLite3。项目二:蝶雨蝶梦项目描述:创立并负责了“蝶雨蝶梦”项目,该项目是一个综合性的网站,旨在为用户提供丰富的内容和服务。项目结合了创新的商业模式和先进技术,满足了市场的需求。主要贡献:作为项目负责人,领导项目从概念到实施的全过程,确保项目按时交付并达到预期效果。创新性地整合了 Bootstrap和 jQuery 技术,提升了网站的用户体验和界面设计。引领团队开发了基于 Python和 SQLite 3的后端系统,实现了高效的数据处理和存储。成就:该项目不仅为工作室带来了显著的收益,也提高了我们在技术开发领域的知名度和影响力。业绩:业绩概览轻云网络科技开发工作室创始人 & 开发负责人项目一:LC API 售卖平台业绩亮点:自项目上线以来的50天内,成功创收超过30,000人民币。吸引了超过200名注册用户,体现了平台的市场吸引力和用户满意度。实现了每日调用量超过10,000+次,展示了平台的技术稳定性和高效服务能力。项目二:蝶雨蝶梦外包项目业绩亮点:该外包项目为我们带来了直接收益超过10,000+人民币,证明了我们团队的项目管理和执行能力。成功交付项目,展现了我们在技术开发和项目协作方面的专业水平。通过该项目,进一步巩固了工作室在行业中的地位,并为未来的项目合作奠定了良好基础。轻云网络科技开发工作室Python实习2022.11-2022.12虚拟机技术Web前端LinuxHTML/CSSAI内容:在轻云网络科技开发工作室,我主要负责了大语言模型的部署和测试工作,此模型基于类似于 ChatGPT的 RNN 架构的 RWKV 。以下是我详细的工作内容:模型部署:我将这个大语言模型成功地部署到了各种不同的平台上,特别是浏览器插件,以满足不同用户的需求。API 设计与实现:我使用 Python的 FastAPI 框架,设计并实现了 API。FastAPI 的优势在于其高性能和易于使用,这使得模型能够被方便地调用和使用。接口测试:我进行了详尽的接口测试,以确保模型的稳定运行和优秀性能。我编写了一系列测试用例,覆盖了各种可能的使用场景。技术文档编写:为了让其他开发者和用户更好地理解和使用这个模型,我编写了详细的技术文档,包括 API 的使用方法、模型的工作原理等。用户反馈处理:我积极处理用户的反馈,根据反馈对模型进行优化和调整,以满足用户的实际需求。业绩:业绩:模型接入成功:通过我的努力,大语言模型成功地接入到了各式各样的平台,这极大地拓宽了它的应用范围。API 实用性强:我设计的 API 易于理解和使用,得到了用户的一致好评。系统稳定性高:在我进行的接口测试中,模型表现出了很高的稳定性和优秀的性能,这也是我工作的一大亮点。提升工作室声誉:我的工作不仅提升了轻云网络科技开发工作室的技术实力,也为工作室赢得了良好的市场声誉。项目经历综合图鉴购物系统独立开发者2024.01-至今内容:项目名称: 综合图鉴购物系统项目性质:为本人所领导的工作室外包的项目项目概述: 本项目是一款创新的综合图鉴购物系统,它允许用户在一个集成的平台上浏览和购买各种商品。其独特之处在于,用户在购买商品后可以通过扫描商品附带的二维码来解锁该商品在系统内的专属图鉴,增加了购物的互动性和乐趣。技术实现与角色承担: 作为外包项目的核心开发者,我独立承担了从框架设计到功能实现的全部任务。本项目由我个人全权设计和开发,运用了 Flask 作为后端框架,结合 SQLite 3进行数据管理,同时利用 Bootstrap、CSS和 JavaScript 技术打造了响应式和用户友好的前端界面。项目规模与技术栈: 该项目是一个中型项目,共计约2500行代码。我在项目中灵活运用了以下技术栈:Flask: 作为轻量级的 Web 应用框架,用于构建和管理后端逻辑。SQLite3: 提供了稳定和高效的数据库管理。Bootstrap: 加速前端开发,确保界面的一致性和专业性。CSS: 自定义页面样式,增强用户界面的视觉吸引力。JavaScript: 实现前端的动态交互效果。项目特点与个人贡献:全方位角色承担: 作为项目的独立开发者,我不仅设计了整体架构,还负责了从前端到后端的全部开发工作。创新的用户体验: 通过集成二维码扫描功能,使得购物体验更加丰富和互动。技术的综合应用: 我成功地将多种技术和工具结合在一起,创建了一个既高效又易用的系统。通过这个项目,我充分展示了我在全栈开发方面的深厚技术功底和独立解决复杂问题的能力。该系统不仅为用户提供了一种新颖的购物体验,也彰显了我的技术多样性和创新能力。业绩:1. 客户满意度与复合委托:项目成功交付后,客户满意度大幅提升,为我们工作室带来了更多的复合委托和推荐。2. 品牌与市场影响力:通过这一项目,我们的技术实力和项目管理能力获得了市场认可,显著提升了工作室的品牌价值和市场地位。3. 团队能力与经验:我在项目中独立负责设计和开发,这不仅增强了个人技能,也为团队积累了宝贵经验,为后续项目奠定了坚实基础。该项目为我们工作室带来了70,000元的营收,显著超越同期其他项目,成为经济效益的亮点。项目链接:http://dydm.ltcld.cn可可达拉市智慧公园生态园林前端开发,接口开发2023.08-至今内容:项目名称: 可可达拉公园树木管理系统项目背景: 该项目是一个由学校发起的横向项目,旨在为可可达拉地区的公园提供一个高效的树木管理系统。参与者: 项目团队由一个经验丰富的老师和两名积极进取的学生组成,共同合作开发和实施该系统。项目目的: 本项目的主要目标是建立一个全面的管理系统,用于监控和管理可可达拉所有公园内的树木。系统的关键特性包括每棵树上的信息标牌和二维码,这些二维码可被扫描以获取关于相应树木的详细信息。核心功能:树木信息管理:系统能够详细记录每棵树的种类、年龄、健康状况等关键信息,为公园管理提供科学依据。二维码标签:每棵树都配有一个二维码标签,游客和管理人员可以扫描这些标签,即刻获取树木的相关信息。数据可视化和报告:系统提供了数据可视化工具,帮助管理人员更好地理解和分析公园的树木状况。用户友好界面:系统设计了简洁易用的用户界面,确保所有用户,无论是管理人员还是公园游客,都能轻松访问和使用。通过实施这个项目,我们期望为可可达拉的公园管理提供现代化、高效的技术支持,同时增强公众对自然环境的了解和亲近。业绩:我的主要贡献体现在前后端的有效协同工作、接口开发和数据处理上: 前后端沟通与接口协议制定:我与后端团队保持了密切且高效的沟通。我们共同制定了接口协议,确保前后端之间的无缝连接和数据一致性。 前端 Ajax 交互实现:利用 Ajax 技术,我实现了前端与后端接口的动态交互。这保证了用户在使用我们的系统时能实时获取和更新树木信息。 二维码生成接口的开发:使用 Python的 Flask库,我开发了一个二维码生成接口。这个接口为每棵树木生成独特的二维码,使得信息检索更加便捷和直观。 数据录入自动化脚本:面对大量的数据录入任务,我编写了一个 Python 脚本来自动化这一过程。这不仅显著提高了数据处理的效率,也减少了人为错误。项目链接:http://kekedalachengjian.cn/detail.html?id15轻云cms独立开发者2022.02-2022.04内容:项目名称: 独立 PHP 博客系统———轻云 cms (集成 ChatGPT)项目概述:这个项目是一个由我独立设计和开发的 PHP 博客系统。该系统展示了我在 Web 开发领域的深厚技术功底,以及对用户体验的细致关注。它不仅包含了成熟的业务模块如登录注册验证、邮箱找回密码、文章及用户管理,而且所有功能均为纯手工编码,未依赖任何现成的框架。核心功能:完整的用户认证系统:包括安全的登录注册流程和基于邮箱的密码找回功能。文章和用户管理:提供直观的界面让用户能够方便地管理自己的文章和个人信息。内置富文本编辑器:使得撰写和编辑文章更为便捷和直观。ChatGPT 集成:作为项目的创新亮点,我将 ChatGPT 技术接入系统,使其能够自动总结用户的文章内容,并将摘要发布在评论区,为用户提供独特的互动体验。技术亮点:全部纯手工制作:系统的每个组件和功能都是手工编写,展示了对 PHP 编程和 Web 开发的深刻理解。创新功能的融合:成功将先进的人工智能技术(ChatGPT )与传统博客系统结合,为用户带来前所未有的新功能。通过这个项目,我不仅展现了自己在 PHP 开发和系统架构设计方面的专业技能,还证明了我在整合新兴技术,创造创新用户体验方面的能力。业绩:项目业绩:在开发此 PHP 博客系统的过程中,我不仅成功实现了系统功能,还在多个关键领域取得了显著成果: 数据库操作的深化:我对数据库的增删查改(CRUD )操作有了更深入的应用和理解。这不仅提高了系统的数据处理效率,还确保了数据的安全性和一致性。项目架构规划:通过独立设计和实施整个系统,我在项目架构规划方面获得了宝贵的实践经验。这包括了合理分配系统资源,优化代码结构,以及确保整体架构的可扩展性和维护性。项目链接:https://cms.geeklab.work/教育经历伊犁师范大学省部共建2022-2026计算机科学与技术本科专业排名:前3%主修课程:SQL、python、人工智能、数据库原理、算法设计与分析经历:截至目前,在我的大学生涯中,我积极涉足技术领域并取得了显著成就:
Web开发和AI产品经验:我拥有丰富的Web开发经验,特别是在PHP和JavaScript等技术上。此外,我还涉猎了AI产品开发,特别是在人工智能和机器学习应用方面。创立个人工作室:我成立了自己的技术工作室,负责管理多个项目,从而提升了我的项目管理能力和商业理解。 计算机协会会长:在担任学校计算机协会会长期间,我不仅提升了领导力和组织能力,还鼓励并引领同学们参与到技术创新和项目实践中。赛事成就:在短短半年时间内,我在多个省级比赛中获得了五个三等奖以上的奖项,并在国家级赛事中也取得了三等奖以上的成绩。

PCEP证书

工作经历

  • 2021-11-11 -至今新野县轻云网络科技开发工作室CEO

    新野县轻云网络科技开发工作室 自然语言处理算法 实习 2023.10-至今 聊天机器人自动问答文本分类算法设计Python 内容: 项目一:LC API 售卖平台 项目描述:作为创始人之一,我负责领导我们的团队开发并运营一个 ChatGPT 等大语言模型 API 售卖平台。该平台专注于提供简易、低成本的接口服务,目标是降低 AI 技术应用的门槛,使之普及。 主要贡献: 负责市场策略规划与执行,成功定位目标客户群,实现每日约10,000+次的 API 调用流量。 领导 AI 应用的开发部分,包括前端界面优化以及后端 API 集成,确保平台用户友好且高效运行。 设计并实施了用户认证和数据保护措施,提高了平台的安全性。 通过引入竞争力强的定价策略,确保了公司在市场上的领先地位。 技术栈:Python, HTML, Bootstrap, jQuery, SQLite3。 项目二:蝶雨蝶梦 项目描述:创立并负责了“蝶雨蝶梦”项目,该项目是一个综合性的网站,旨在为用户提供丰富的内容和服务。项目结合了创新的商业模式和先进技术,满足了市场的需求。 主要贡献: 作为项目负责人,领导项目从概念到实施的全过

教育经历

  • 2022-09-01 - 伊犁师范大学计算机科学与技术本科

技能

自然语言处理
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作品
基于大语言模型的代码解释器

开源地址:https://gitee.com/kylcstudio/lcc-interpreter 功能介绍 每个人可能都想象过,与计算机交互时,使用人类的语言指令控制电脑完成操作,而ai井喷式增长的今天,我们似乎有了实现它的方式 LCAI code Interpreter(轻云智能代码解释器)可以让大语言模型(LLMs)在本地运行代码(比如 Python、JavaScript、Shell 等)。安装后,在终端上运行python main.py即可通过类似 ChatGPT 的界面与 Open Interpreter 聊天。 本软件为计算机的通用功能提供了一个自然语言界面,比如: 创建和编辑照片、视频、PDF 等 控制 Chrome 浏览器进行搜索 绘制、清理和分析大型数据集 ... ⚠️ 注意:在代码运行前都会要求您仔细阅读代码。 与 ChatGPT 的代码解释器比较 OpenAI 发布的 Code Interpreter 和 GPT-4 提供了一个与 ChatGPT 完成实际任务的绝佳机会。 但是,OpenAI 的服务是托管的,闭源的,并且受到严格限制: 无法访问互联网。 当运行环境中途结束时,之前的状态会被清除(包括任何生成的文件或链接)。 LCAI code Interpreter(简称lcc interpreteer,轻云智能代码解释器)通过在本地环境中运行克服了这些限制。它可以完全访问互联网,不受运行时间或是文件大小的限制,也可以使用任何软件包或库。 它将 GPT-4等大模型但不限于本地模型(ChatGLM、RWKV)的强大功能与本地开发环境的灵活性相结合。 它是如何工作的? lcc Interpreter 为markdown中的python代码配备了 exec() 函数,该函数接受 编程语言(如 "Python "或 "JavaScript")和要运行的 代码。 然后,它会将模型的信息、代码和系统的输出以 Markdown 的形式流式传输到终端。 模型对接开发进度 模型 控制台 语音控制 网页页面 提示词工程 进度 ChatGPT ✅ ⭕ 30% RWKV ✅ ⭕ 20% ChatGLM 0 NewBing 0 讯飞星火 ✅ ✅ ✅ ⭕ 80% 功能开发进度 分割代码:将markdown中的对应代码分割出来,目前可以实现代码提取 运行代码:Python等代码在终端自动执行,目前可以做到python代码的执行 保存代码:将代码命名为uuid,保存到sqlite3中 API:使得其他应用程序可以方便的操作LCC interpreter 分割代码 运行代码 保存代码 API 进度 ✅ ✅ ⭕ ⭕ 40%

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2024-04-11 16:34
可克达拉市城建智慧城市

负责该项目全栈开发 演示连接:http://kekedalachengjian.cn/park/park.html?id=27 http://kekedalachengjian.cn/detail.html?id=3 http://kekedalachengjian.cn/park/index.html(*端打开)

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2024-04-11 16:29
轻云cms——完全自主开发的php cms

1、大一阶段使用mdui、MySQL数据库、原生PHP自己制作并搭建纯原创博客系统 2、100%自主开发 3、后续会加入文本生成模型 4、演示地址https://cms.geeklab.work/login.php 5、精通python的flask框架,熟悉api接口规范并能写出

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2023-08-04 17:34
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更新于: 04-11 浏览: 64