数据收集与存储：需要设计一个数据库来收集和存储报名者的信息，例如姓名、联系方式、性别、年龄、职业等。可以使用关系型数据库来存储这些信息。 用户界面设计：需要设计一个用户友好的界面，让用户能够方便地进行报名操作。可以使用HTML、CSS和JavaScript等技术来设计用户界面。 数据验证：需要对用户提交的数据进行验证，确保数据的完整性和准确性。例如验证年龄是否在规定的范围内、联系方式是否合法等。 报名状态管理：需要设计一个机制来管理报名状态，例如已报名、待审核、已审核等。可以使用数据库的触发器或业务逻辑代码来实现该功能。 通知与反馈：需要设计一个机制来通知用户报名结果，例如通过电子邮件或短信通知用户是否审核通过。同时需要提供反馈功能，例如向用户展示报名人数、审核进度等

数据存储与管理：需要设计一个数据库来存储门店的地理位置信息，包括门店名称、地址、经纬度等信息。可以使用关系型数据库或地理信息系统（GIS）软件来存储和管理数据。 地理位置可视化：需要设计一个地图界面，将门店的地理位置以可视化的形式展示给用户。可以使用各种地图库和API来实现地图的可视化，例如Google Maps API、OpenStreetMap等。 用户界面设计：需要设计一个用户友好的界面，让用户能够方便地进行各种操作，例如搜索、筛选、查看门店详情等。可以使用HTML、CSS和JavaScript等技术来设计用户界面。 地理位置查询：需要设计各种查询功能，例如根据门店名称或地址查询附近的门店、根据经纬度查询某个区域的门店等。可以通过反向地理编码技术来实现地点名称的查询。 路径规划：可以考虑设计路径规划功能，根据用户提供的位置和目的地，计算出最佳的路径，包括最短路径、最快路径等。可以使用各种路径规划算法来实现该功能。

分布式架构：为了处理高并发请求，系统应该采用分布式架构，将不同的功能模块分布在不同的服务器上，例如Web服务器、应用服务器、数据库服务器等。这样可以提高系统的并发处理能力和稳定性。 负载均衡：使用负载均衡器可以将网络流量分配到多个服务器上，以减轻单个服务器的负载。这样可以提高系统的吞吐量和处理能力。 数据库优化：订购系统通常需要频繁地进行数据库操作，因此数据库的性能对系统的影响非常大。可以考虑使用主从复制、分区、索引等数据库优化技术来提高系统的性能。 缓存技术：使用缓存技术可以减少对数据库的访问次数，从而提高系统的性能。可以考虑使用Redis、Memcached等缓存工具来缓存数据。 消息队列：使用消息队列可以将一些耗时的操作异步执行，以减轻系统的压力。例如，可以将订单的生成、库存的扣减等操作放到消息队列中异步执行。 限流和熔断：为了防止系统被过高的请求流量击垮，应该使用限流和熔断技术来保护系统。例如，可以使用令牌桶算法来限制每个IP地址的请求频率，使用熔断器来防止故障扩散。 安全措施：订购系统涉及用户的敏感信息，应该采取必要的安全措施来保护用户的数据安全。例如，可以使用HTTPS协议来加密数据传输，使用身份验证和授权来防止未授权访问等。 可扩展性：为了满足未来的业务需求，系统应该具有良好的可扩展性。可以考虑使用微服务架构，将系统的各个功能模块拆分成多个小服务，便于系统的扩展和维护