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1月前来过
软件开发工程师
杭州全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 周末10:00-21:00工作地点:
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个人介绍
我一直在Python领域工作，参与了多个项目的开发工作。我曾在某知名公司的一个关键项目中担任主程序员，成功地解决了项目中的核心算法问题，提高了系统的运行效率，使项目如期完成，得到了领导和团队成员的认可。
在技术技能方面，我熟练掌握Python编程语言，熟悉常用的数据结构和算法，对面向对象编程和函数式编程有一定的理解。此外，我还熟悉Python的一些常用框架和工具，如Django和Pandas等，对Python的Web开发和数据分析有一定的了解和实践。
在某大数据项目中，我带领团队成功地开发了一个基于Python的数据分析系统，对海量数据进行处理和分析，并为公司提供了有价值的业务建议。这是我最引以为豪的项目之一，也是我技术应用和能力的一次充分展示。
我认为自己是一个积极向上、善于学习和团队协作的软件工程师。我总是热衷于新技术的学习和实践，并且善于和团队成员沟通，共同解决问题。我相信，这些特点使我在工作中能够取得更好的成果。
工作经历
2023-05-30 -至今晶盛机电有限公司软件开发工程师
负责项目的开发工作，参与软件系统的需求调研、需求分析、设计、编码和测试等工作。 根据项目具体要求，承担开发任务，按计划完成任务目标。 配合系统分析人员完成软件系统以及模块的需求调研、需求分析。 独立完成软件系统及模块的编码。 协助测试人员完成软件系统及模块的测试。 负责编制与项目相关的技术文档。 根据项目具体要求，承担大型网站设计与开发。 部分软件功能模块设计和软件界面美化。 协助测试人员完成软件系统及模块的测试。
2021-07-10 -2023-05-15人本股份有限公司软件开发工程师
负责项目的开发工作，参与软件系统的需求调研、需求分析、设计、编码和测试等工作。 根据项目具体要求，承担开发任务，按计划完成任务目标。 配合系统分析人员完成软件系统以及模块的需求调研、需求分析。 独立完成软件系统及模块的编码。 协助测试人员完成软件系统及模块的测试。 负责编制与项目相关的技术文档。 根据项目具体要求，承担大型网站设计与开发。 部分软件功能模块设计和软件界面美化。 协助测试人员完成软件系统及模块的测试。
2020-12-01 -2021-10-31吉电股份有限公司web开发
需求分析：首先，开发团队需要了解和理解客户的需求，包括网站的目的、功能和用户需求。这一阶段的目标是确保团队对项目的目标和范围有清晰的理解。 网站设计：接下来是设计阶段，这包括创建网站的用户界面（UI）和用户体验（UX）。设计师会根据需求文档进行设计，并考虑到网站的用户体验，如布局、颜色、字体和图片等。 前端开发：一旦设计被批准，前端开发人员就会开始创建网站的前端。这包括使用HTML、CSS和JavaScript等技术创建网页和用户界面。 后端开发：后端开发人员则负责创建服务器端的应用程序，包括处理用户请求、数据管理、与数据库交互等功能。他们还负责实现业务逻辑和数据处理。 数据库管理：Web开发人员通常需要管理和维护数据库，包括设计数据模型、创建表和索引，以及执行查询和更新。 测试和质量控制：开发团队会进行一系列的测试，包括单元测试、集成测试、性能测试和用户验收测试，以确保网站在各种情况下都能正常运行。 上线和维护：一旦网站通过了所有测试并得到了用户的认可，它就会被发布到互联网上。然后，开发团队会继续进行维护工作，包括监控网站的运行状况、修复出现的问题以及更新网站的内容
教育经历
2017-09-30 - 2021-06-30东北电力大学电子信息本科
技能
作品
大数据分析平台是用于处理、分析大规模数据集的综合性系统工具，它提供了数据存储、数据处理、数据分析等功能，帮助用户从海量数据中提取有价值的信息。 大数据分析平台通常集成了多种软件工具和技术，这些工具包括分布式计算框架、数据处理引擎、数据挖掘算法、机器学习算法、统计分析和图形分析等，用户可以使用这些工具进行数据探索、模式识别、预测分析等。 大数据分析平台通常具有高可扩展性、高性能和高可靠性，能够处理包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据在内的各种数据类型。
02023-10-08 21:15
使用Django框架构建了一个Web应用程序，设计并实现了一个生成器函数和迭代器类，并同时使用它们处理了大规模的文本数据，使用装饰器确保应用程序能够通过用户提供的数据安全地运行，用于收集和处理用户的反馈和数据；使用Django的查询集来执行分类查询和聚合查询操作；使用过滤器（Filter）和查询集（QuerySet）来执行按条件过滤和分组操作；使用Django的Aggregation（聚合）功能来执行聚合操作；
02023-10-08 21:10
为客户提供一个现代化、全面的MES软件解决方案，以提高其生产过程的效率和管理能力。 使用Python和Django开发了MES系统的核心模块；并使用了常用的Python库，如NumPy、Pandas等，来实现数据分析和预测生产过程中可能发生的故障；使用Celery作为任务队列管理系统，负责任务分配与调度；使用Redis作为消息队列，实现任务间消息传递，以及保证任务队列的高可用性和可靠性；使用线程与进程同时处理多个客户端请求来处理高并发等问题；并使用Postman进行接口测试与调试。
02023-10-08 21:06
